Le rôle des États et des entreprises en matière de protection et de promotion de la diversité des expressions culturelles dans le contexte des transformations structurelles liées au numérique
Bibliographic record
Abstract
La protection et la promotion de la diversité culturelle est un sujet de plus en plus présent, autant au niveau politique qu’au niveau économique, et ce, depuis plusieurs décennies. Depuis 2005, la Charte de l’UNESCO offre des balises plus précises sur cet enjeu aux signataires. Toutefois des défis, surtout pour les cultures francophones, se présentent à l’époque de la mondialisation et de la globalisation. La perte de souveraineté des États de même que la montée en puissance de l’influence des grandes entreprises numériques sont deux causes majeures ayant provoqué les difficultés actuelles dans la protection et la promotion de la diversité des contenus culturels. Ce mémoire pose la question suivante : Quel est le rôle des États et des entreprises dans la protection et la promotion de la diversité des expressions culturelles dans le contexte des transformations numériques et de ses impacts sur les industries culturelles et la diversité des expressions culturelles? Suivant cette question, nous exposerons dans un premier temps certains concepts centraux : la mondialisation, la globalisation, la régulation institutionnelle, l’asymétrie réglementaire, la souveraineté, la découvrabilité et la culture. Dans un deuxième temps, l’arrivée de la Convention de 2005 sur l’échiquier international est un moment phare qui nous permettra d’aborder notre question de recherche. Dans un troisième temps, nous traiterons du rôle et des impacts des entreprises sur la culture (surtout la culture numérique) ainsi que de la situation actuelle par rapport à la fiscalité et la régulation de ces entreprises mondiales. Finalement, il sera question des différentes transformations et impacts de la mondialisation et de la globalisation sur les États (essentiellement la perte de leur souveraineté face aux entreprises), le rôle essentiel de l’État lorsqu’il est question de protection et de promotion de la diversité culturelle. Nous prendrons en exemple les cas du Canada et du Québec afin d’exposer l’importance de l’État dans la régulation des entreprises. La littérature sur ces questions, les documents officiels (gouvernementaux, d’organismes, d’acteurs concernés) sont mobilisés afin d’adresser ces enjeux. L’objectif de ce mémoire est à la fois de rendre compte de la situation actuelle concernant la culture, mais également d’affirmer le rôle crucial de l’État dans la régulation des grandes entreprises numériques et dans la protection de la diversité culturelle. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Économie, politique, numérique, découvrabilité culturelle, régulation, plateformes numériques, Canada, Québec, coopération internationale, UNESCO, commerce, mondialisation
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".