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Record W7067367046

La qualité de l'emploi et la satisfaction au travail des mères : une comparaison Québec-Ontario

2022· other· fr· W7067367046 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldComputer Science
TopicComputational Physics and Python Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationContext (archaeology)Research methodologyGender relations
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Québec, l’égalité entre les sexes est encadrée par la Charte des droits et libertés de la personne. Malgré les lois mises en place, des inégalités persistent entre les hommes et les femmes, révélant généralement ces dernières perdantes d’une telle comparaison (Gouvernement du Québec, 2009a; Laufer, 2005; Moyser, 2017; Statistique Canada, 2018). Ainsi, malgré les législations mises en place et l’augmentation du taux d’activité des femmes sur le marché du travail, des écarts persistent en ce qui concerne le salaire et le taux d’emploi, lorsqu’elles sont comparées aux hommes, se creusant davantage lorsqu’on s’attarde à la population spécifique des mères. Dans l’optique de favoriser de bonnes conditions d’emploi, la province du Québec se distingue de celles du reste du Canada par certaines de ses politiques. C’est le cas du Régime québécois d’assurance parentale (RQAP) qui offre un programme bonifié de l’Assurance emploi, offert ailleurs au Canada. Il en va de même pour le programme de places à contribution réduite en service de garde, exclusivement offert aux Québécois. \nLa question générale de recherche découlant de la problématique est donc : comment la qualité de l’emploi et la satisfaction au travail des mères québécoises se comparent avec celles des mères des autres provinces canadiennes et à celle des femmes sans enfant? Pour répondre à cette question, les deux provinces comparées sont celles du Québec et de l’Ontario, évitant ainsi d’introduire trop de variabilité dans les contextes des provinces. En effet, le Québec et l’Ontario sont les deux provinces les plus peuplées du Canada (Statistique Canada, 2021b) ayant de surcroit un marché de l’emploi assez semblable (Cloutier-Villeneuve, 2016; Tremblay et al., 2014). \nii \nLe cadre de référence de cette recherche permet de détailler les deux concepts fondamentaux sur lesquels repose ce mémoire : la qualité de l’emploi et la satisfaction au travail. Offrant un apport complémentaire, la qualité de l’emploi est mesurée à l’aide de caractéristiques objectives alors que les caractéristiques subjectives sont liées à la satisfaction au travail (Chen et Mehdi, 2018; Cloutier-Villeneuve, 2017). \nAu terme du chapitre de la recension des écrits, on constate une documentation scientifique incomplète au sujet de la qualité de l’emploi et de la satisfaction au travail des mères, notamment en comparaison aux femmes sans enfant. Ce mémoire s’attarde à cette zone d’ombre, ayant comme objectif général de comparer les différentes dimensions de la qualité de l’emploi et la satisfaction au travail des mères québécoises à celle des mères en Ontario et des femmes sans enfant de ces deux provinces. Trois hypothèses sont formulées, soit : 1) Au Québec, les mères d’enfants d’âge préscolaire et scolaire sont désavantagées relativement aux autres femmes par rapport à l’ensemble des dimensions de la qualité de l’emploi et à la satisfaction au travail; 2) En Ontario, les mères d’enfants d’âge préscolaire et scolaire sont désavantagées relativement aux autres femmes par rapport à l’ensemble des dimensions de la qualité de l’emploi et à la satisfaction au travail et; 3) Les mères au Québec sont avantagées relativement aux mères en Ontario par rapport à l’ensemble des dimensions de la qualité de l’emploi et à la satisfaction au travail. \nDans le but de vérifier ces hypothèses de recherche, ce mémoire s’appuie sur les données de l’Enquête Sociale Générale : Les Canadiens au travail et à la maison (ESG). Ainsi, l’ESG de 2016 est retenue puisqu’elle traite des Canadiens au travail et à la maison, incluant plusieurs indicateurs pertinents pour l’analyse de la qualité de l’emploi et de la satisfaction au travail. Offrant \niii \nun échantillon pondéré de 2 866 507, les ratios d’observations présentées sont à 35,2 % du Québec et 64,8 % de l’Ontario. Compte tenu de l’objet de l’étude, la situation des personnes sans emploi n’est pas prise en compte dans le cadre de ce mémoire. \nÀ terme, les analyses de régression logistique et les analyses de variance montrent qu’au Québec, les mères d’enfant d’âge scolaire sont avantagées relativement aux mères d’enfant d’âge préscolaire quant à la dimension des perspectives; que les mères d’enfants d’âge scolaire de la province du Québec sont avantagées par rapport à celles de l’Ontario sur la dimension des perspectives; que les femmes sans enfant du Québec sont avantagées par rapport à celles de l’Ontario sur la dimension de l’environnement social et; que les femmes sans enfant de la province du Québec sont avantagées sur le plan de la satisfaction globale au travail par rapport à celles de l’Ontario. Les résultats permettent donc d’appuyer partiellement les hypothèses 1 et 3. \nEnfin, le projet a permis de documenter la situation des mères au Canada et ce, malgré le nombre limité d’observations non pondérées disponible pour la recherche. Pour le domaine de l’orientation, les facteurs de réalité des mères d’enfants d’âge préscolaire, scolaire et des femmes sans enfant sont à considérer dans le développement de carrière et l’orientation professionnelle « tout au long de la vie ». Ce mémoire se termine en rappelant l’importance de poursuivre la recherche sur la qualité de l’emploi et la satisfaction au travail des mères et des femmes sans enfant.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.055
Threshold uncertainty score0.401

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.005
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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