Modélisation de l'habitat de la sauvagine en nidification dans le Québec forestier
Bibliographic record
Abstract
La sauvagine boréale québécoise est généralement considérée comme peu affectée par les perturbations anthropiques sur les aires de nidification, en raison de leur situation éloignée des centres urbains. En examinant les relations entre la forêt boréale et les espèces de sauvagine qui y nichent, ce projet de recherche visait principalement à vérifier cette affirmation et à déterminer le rôle des divers facteurs d’altération dans la sélection d’habitat \npar les huit espèces de sauvagine les plus abondantes dans l’aire d’étude. L’objectif secondaire était de dresser un portrait quantitatif des perturbations anthropiques sur le \nterritoire de la forêt boréale québécoise. Les données de sauvagine utilisées pour l’étude provenaient de l’inventaire héliporté du Plan conjoint sur le Canard noir et du Service canadien de la faune. Les analyses ont porté sur les abondances de couples nicheurs pour 15 années d’inventaire (entre 1990 et 2005), échantillonnées dans 71 quadrats de 25 km² chacun, réparties systématiquement sur plus de 272 000 km2 de forêt boréale québécoise. Ces \nabondances ont été mises en relation avec sept variables d’altération d’habitat et d’interaction biotique à l’aide de modèles mixtes linéaires à l’échelle des quadrats d’inventaire. \nSelon les cartes d’abondance des altérations, les activités humaines sont généralement présentes à large échelle sur le territoire boréal québécois. Après avoir contrôlé les effets de l’année d’inventaire et de l’habitat naturel disponible, les modèles révèlent également l’importance des étangs créés par le castor dans la sélection d’habitat de nidification pour trois espèces, soit le Canard noir (Anas rubripes), le Fuligule à collier (Aythya collaris) et le \nGarrot à oeil d’or (Bucephala clangula). Ces travaux sont les premiers à identifier l’impact significativement positif des étangs de castor sur l’abondance de couples nicheurs, à l’échelle de l’aire d’étude. Les résultats démontrent également l’évitement de la présence humaine par \nle Garrot à oeil d’or, tandis que trois autres espèces, soit la Bernache du Canada (Branta canadensis), le Canard colvert (Anas platyrhynchos) et le Harle couronné (Lophodytes cucullatus), semblent en préférer la proximité. La présente étude est ainsi la première à confirmer que la forêt boréale québécoise n’est plus un écosystème intact du point de vue de la sauvagine en période de nidification.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".