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Record W7067555499

Les enfants des rues à Beyrouth. Centres de jour et d'hébergement (Liban)

2015· article· fr· W7067555499 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInfoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMiddle East Politics and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIle de franceEuropean unionNova scotiaContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce projet de diplôme s'inscrit dans la continuité du travail de l'énoncé théorique traitant le sujet des enfants des rues au Liban. Les raisons de leur présence dans les rues sont diverses et permettent de différencier deux groupes: "les enfants de la rue" et "les enfants dans la rue". Au-delà de leurs conditions de vie déplorables, l'interruption scolaire peut être irrémédiable et elle réduit considérablement pour eux la possibilité d'intégrer un jour la société. Le projet de diplôme propose d'une part des "centres de jours", situés dans les hubs de Beyrouth, et d'autre part un "centre d'hébergement" en périphérie de la capitale libanaise. Les centres de jour ont pour objectif de recréer le lien entre l'enfant et la société, en proposant un programme d'urgence; ils servent de relais entre la rue et le centre d'hébergement. Celui-ci offre une prise en charge complète des enfants sur le long terme. Une école de "remise à niveau" dont l'objectif est la réintégration des enfants dans la société leur offre “un projet de vie”. Transformés et réaménagés, des containers maritimes proches de l'obsolescence, provenant du port de Beyrouth, sont utilisés dans la mise en place des centres de jour et complèteront également le programme du centre d'hébergement qui cherche à revaloriser une magnanerie laissée à l'abandon.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.046
Threshold uncertainty score0.116

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0080.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0350.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.079
GPT teacher head0.362
Teacher spread0.283 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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