Memòria dels treballs realitzats al jaciment de Sant Martí de les Tombetes
Bibliographic record
Abstract
Els treballs realitzats a Sant Martí de les Tombetes (Sant Esteve de la Sarga, Pallars Jussà) s’engloben dins del projecte d’investigació L’ocupació humana a la vall de Sant Esteve de la Sarga (segles V-XI): els seus efectes sobre el paisatge. \nL’any 2001-2002 es van dur a terme la quarta i la cinquena campanya, per tal de finalitzar l’excavació dels sectors corresponents a la necròpolis (200a), l’excavació final de les tombes 15, 17 i 20, a més a més, d’exhaurir definitivament l’estratigrafia de la zona est, la més propera a l’església. És va prosseguir la intervenció en el sector del poblat (300), i és va obrir una nova àrea arqueològica en la primera terrassa del poblat (sector 300a), i un petit sondeig en la segona terrassa (300b). A banda dels treball d’excavació en extensió es va realitzar la prospecció dels entorns del jaciment per tal de localitzar noves àrees d’intervenció arqueològica, veient que el jaciment s’estenia cap a la vessant sud.\nEls treballs van constatar la presència de diversos elements estructurals, presumiblement associats a construccions que degueren ser utilitzades per la comunitat humana que ocupà el puig de Sant Martí de les Tombetes\nLa cultura material documentada va ser força abundant, ja que tots els nivells arqueològics van proporcionar materials mobles, principalment fragments de ceràmica, vidre, sílex, ferro, fauna i escòria de ferro, i material constructiu
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".