Bibliographic record
Abstract
« Ottawa » signifie différentes choses pour différentes personnes. Pour beaucoup, c’est le nom de la capitale du Canada et de la\nrivière (Outaouais en français) qui coule derrière l’édifice du Parlement; c’est aussi un lieu touristique prisé et même une destination incontournable pour la recherche. Pour certains, surtout en période électorale ou au moment de produire sa déclaration d’impôt, le nom suscite un mélange de condescendance et de léger haut-le-coeur. L’Ottawa la moins connue est probablement la ville elle-même, où vivent près d’un million\nde personnes. Avant, durant et après l’assemblée annuelle 2009 de la Société historique du Canada à l’Université Carleton, qui commencera le lundi 25 mai pour se terminer le mercredi 27, vous aurez suffisamment de temps pour explorer aussi bien l’Ottawa officielle que l’Ottawa pittoresque qui, ensemble, font de la ville un lieu qui mérite d’être exploré ou redécouvert. En effet, le thème du congrès de cette année, « L’autorité dans le passé, l’autorité du passé » doit beaucoup aux cultures officielle et régionale de la ville et, à titre de responsable du programme,\nj’espère que le temps passé à vous balader dans la capitale permettra d’enrichir et d’approfondir votre expérience du congrès,\net de rendre votre séjour à Ottawa plus agréable. Je ne peux pas vous offrir de garantie de remboursement, mais je peux vous\nexpliquer pourquoi je pense que ce sera le cas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.570 | 0.317 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".