PENGARUH MINDFULNESS TERHADAP QUARTER LIFE CRISIS MAHASISWA \nDI YOGYAKARTA
Bibliographic record
Abstract
Fenomena quarter life crisis menjadi salah satu tantangan yang harus \ndihadapi individu dewasa awal atau masa emerging adulthood salah satunya pada \nmahasiswa. Quarter life crisis terjadi dalam jangka panjang dapat memiliki \ndampak negatif terhadap psikologis individunya. Di sisi lain, mindfulness atau \nlebih sadar terhadap pikiran dan perasaan pada masa sekarang serta tidak terpaku \npada kejadian masa lalu ataupun masa depan cenderung dapat menjaga kesehatan \npsikologis individunya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui \npengaruh mindfulness terhadap quarter life crisis pada mahasiswa di Yogyakarata. \nPenelitian ini menggunakan metode pendekatan kauntitatif dengan jenis \npenelitian korelasinal. Responden dalam penelitian ini berjumlah 350 orang yang \ndiperoleh menggunakan teknik accidental sampling. Pengambilan data dalam \npenelitian ini berupa kuesioner online melalui tautan google form yang disebarkan \noleh peneliti. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah Skala Five \nFacet Mindfulness Questionare (FFMQ-15) dengan nilai koefiesien reliabilitas α= \n0,786 dan Skala Quarter life crisis dengan nilai koefiesien reliabilitas α= 0,924 \nTeknik analisis data yang dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear \nsederhana dengan IBM SPSS Statistics 26. \nHasil dari penelitian ini menunjukan bahwa terdapat pengaruh mindfulness \nterhadap quarter life crisis pada mahasiswa di Yogyakarta dengan nilai koefisien \nregresi sebesar -0.669 dengan nilai signifikansi 0.000 (p>0.05) serta sumbangan \nefektif yang didapatkan sebesar 0.083 atau 8,3% sedangkan sisanya dipengaruhi \noleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. \nKata kunci: mahasiswa, mindfulness, quarter life crisis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".