Pour un développement économique socialement responsable et durable document de travail
Bibliographic record
Abstract
Le Nord québécois est une composante d’un nouvel espace économique que souhaite développer le gouvernement du Québec. Cet immense territoire recèle un potentiel de développement exceptionnel. Les populations qui vivent sur ce vaste territoire sont constituées de communautés autochtones et de municipalités. Toutes ces communautés vivent et évoluent dans un environnement nordique. Cet environnement présente parfois des conditions extrêmes, maritimes ou autres, selon l’endroit. Les citoyens de ces communautés sont attachés à leur territoire et déploient efforts et créativité pour maintenir un milieu de vie dynamique. Le présent exercice d’élaboration du Plan Nord repose avant tout sur la nécessité d’établir un partenariat entre les communautés, le gouvernement et les acteurs concernés. Cette démarche repose sur les valeurs de respect, d’écoute et d’ouverture. Les partenaires que constituent les Premières Nations, les Inuits, les municipalités, la société civile et le secteur économique par exemple, travailleront, avec le gouvernement, à l’élaboration de nouvelles possibilités pour les prochaines générations. Ils définiront, ensemble, un projet porteur et source de fierté pour l’ensemble de la société québécoise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.022 | 0.007 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.005 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.060 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".