Planification territoriale et lutte contre la pauvreté : étude de l'évolution des pratiques spatiales étatiques
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire s'intéresse au processus qui a fait du territoire une composante centrale des politiques publiques québécoises en matière de la lutte contre la pauvreté. Il cherche plus précisément à mettre en évidence le rôle de l'État dans la redéfinition du territoire en tant qu'objet de planification. Il s'appuie pour ce faire sur les théories de la production de l'espace d'Henri Lefebvre (1974) et de la gouvernance de Bob Jessop (1997). À l'aide d'une démarche qualitative, cette recherche se penche en trois temps sur l'évolution des politiques territoriales dans le domaine de la lutte contre la pauvreté : l'adoption de la Loi établissant le service de l'assistance publique en 1921, l'expérience du BAEQ durant les années 60 ainsi que la création des CLSC dans les années 70. Ces cas d'étude font office d'idéaltypes tel que le conçoit la sociologie wébérienne. Ils ont été approfondis grâce à l'analyse d'un corpus de sources documentaires composés d'essais à caractère historique et d'intervention d'acteurs impliqués dans les périodes étudiées. L'étude de la gouvernance et de la lutte contre la pauvreté avant les années 60 permet d'illustrer que le territoire n'a pas toujours été considéré comme un objet de planification. Les interventions étatiques se limitent alors à soutenir les entreprises privées et les municipalités. Les politiques territoriales des années 1960 sont quant à elles marquées par la planification territoriale. L'État joue d'ailleurs un rôle central dans la multiplication des pratiques de développement régional, notamment avec l'expérience du BAEQ. L'utilisation du territoire en tant qu'objet de planification dépasse l'expérimentation dans les années 70 avec l'implantation des CLSC et devient une pratique courante de la lutte contre la pauvreté. Ces éléments nous ont permis de constater que l'État a joué un rôle important dans la redéfinition du territoire en tant qu'objet de planification par la création d'institutions nécessaires à la territorialisation ainsi que l'articulation de conflits entre les différents acteurs de la société qui ont façonné le projet de territorialisation. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Planification territoriale, lutte contre la pauvreté, Loi sur l'assistance publique, Bureau d'aménagement de l'Est du Québec (BAEQ), Centre local de services communautaires (CLSC), territorialisation, gouvernance, politiques publiques
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".