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Record W7070910002

Quantification de la relation entre la défoliation des peuplements forestiers causée par la tordeuse des bourgeons de l’épinette (Choristoneura fumiferana Clem.) et les écailles du papillon de la tordeuse des bourgeons de l’épinette retrouvées dans les sédiments lacustres annuels boréaux

2022· other· fr· W7070910002 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeChoristoneura fumiferanaSpruce budwormSalicaceae
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La tordeuse des bourgeons de l’épinette ((Choristoneura fumiferana Clem.)TBE) est un insecte indigène présent dans toutes les régions du Canada. Il se nourrit au printemps des aiguilles des conifères tels que le Sapin Baumier (Abies balsamea L. (Mill.)) et l’épinette noire (Picea mariana (Mill.) B.S.P.). Après plusieurs années de défoliation consécutive par la larve de la TBE, les arbres présentent un taux de mortalité élevé, entraînant une grande perte économique pour l’industrie du bois d’oeuvre. À l’ère où les changements climatiques sont l’une des principales préoccupations sociales, économiques et scientifiques, il est important de bien comprendre la fréquence et l’intensité des perturbations passées afin de mieux prédire celles qui auront lieu dans le futur. Pour ce faire, la paléoécologie est utilisée pour retracer les épidémies de la TBE qui ont eu lieu dans le passé. Une nouvelle méthode originale a été développée et il s’agit des écailles du papillon de la TBE retrouvées dans les sédiments lacustres. La présente étude vise à comprendre le patron de sédimentation des écailles du papillon de la TBE dans les sédiments lacustres boréaux en fonction de la défoliation autour des lacs afin d’approfondir les connaissances de ce nouveau paléo-indicateur. Plus précisément, les objectifs sont d’identifier si celles-ci sédimentent rapidement en plus de vérifier s’il existe une relation entre le nombre d’écailles retrouvées dans les sédiments lacustres annuels et la défoliation totale du peuplement adjacent. Aussi, la proximité des trappes à sédiments au bord des lacs à l’étude ainsi que la valeur de NDVI des peuplements forestiers entourant le lac ont été testées comme variable potentielle. Les résultats obtenus ont démontré que les écailles du papillon de la TBE sédimentaient dans l’année suivante de leur production, ce qui est expliqué par les brassages bisannuels des lacs boréaux qui remettent en suspension les particules ainsi que la structure des écailles permettant leur flottabilité. Aussi, le nombre d’écailles retrouvées dans les sédiments lacustres annuels est significativement plus élevé pour les sites à l’étude où l’épidémie était sévère, mais sans différence statistique entre une période endémique et le tout début d’une épidémie. Ce résultat est expliqué par le fait que plus un peuplement est défolié, plus il y a de larves de la TBE et ainsi plus de papillons qui se retrouveront un jour ou l’autre sur les lacs à proximité et sédimenteront. Comme la TBE est toujours présente dans les forêts canadiennes, il a été impossible de différencier statistiquement une période endémique, donc sans défoliation, au tout début d’une épidémie. Les résultats ont également démontré qu'il n'existe aucune différence significative quant à l’endroit où les trappes à sédiments étaient positionnées dans les lacs. Le même résultat a été observé entre les valeurs du NDVI des peuplements forestiers et le nombre d’écailles de le TBE retrouvées dans les sédiments lacustres. Ce dernier est attribuable à la présence de coupe partielle qui a faussé les résultats à ce niveau. Ces résultats viennent donc renforcer le fort potentiel des écailles du papillon de la TBE en tant que paléo-indicateur.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.935
Threshold uncertainty score0.129

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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