Prevención del síncope vasovagal en donantes de sangre
Bibliographic record
Abstract
Antecedentes: El continuo descenso de las donaciones de sangre junto con el envejecimiento progresivo de la cohorte de donantes y la falta de relevo generacional, hace necesario poner en marcha intervenciones que den lugar a que se fidelicen los nuevos donantes. Así, los ejercicios isométricos se constituyen como una herramienta eficaz y efectiva, que aumenta el control percibido del donante para prevenir una de las complicaciones más frecuentes de la donación de sangre, el síncope vasovagal. Objetivo: Evaluar en los donantes de sangre si la aplicación de una intervención en la que se utilizan ejercicios isométricos reduce el porcentaje de síncope vasovagal.Material y métodos: Estudio experimental, de dos grupos (intervención y control), con asignación aleatoria a los grupos, simple ciego y grupo control sin intervención. La intervención destinada a reducir el síncope vasovagal en donantes de sangre se enmarcará dentro de la teoría de la conducta planificada, consistirá en la combinación de ejercicios como: apretar y soltar una pelota con el brazo que porta la flebotomía y contracciones isométricas de los cuádriceps cuando la extracción este llegando al final. La muestra la constituirán 654 nuevos donantes de sangre registrados que acudan a donar sangre a los autobuses del Centro vasco de transfusiones de Vizcaya durante el año 2018, pesen más de 50 kilos y estén bien hidratados y descansados. Para evaluar la presencia del síncope vasovagal se empleará la escala de Calgary. La clasificación de las reacciones vasovagales seguirá los criterios establecidos por la Cruz Roja americana. La estandarización propuesta en 2008 por la International Society of Blood Transfusion and European Hemovigilance Network se empleará para el registro de las complicaciones relacionadas con la donación de sangre.Análisis estadístico: El analisis de datos se llevará a cabo con el paquete estadistico PSPP 0.8.5 y la hoja de cálculo Excel 2013. En la estimacion de parametros se proporcionarán valores puntuales e intervalos de confianza, adoptando un nivel de confianza del 95%. Se considerará un resultado estadisticamente significativo cuando p<0,05. En la medida que se cumplan los supuestos se emplearán técnicas paramétricas, que en su defecto serán reemplazadas por técnicas no paramétricas. Las variables que resulten significativas en los análisis bivariados se introducirán en análisis multivariantes. Se efectuará un análisis por intención de tratar y se realizarán análisis de sensibilidad.Conclusiones: Se espera que la intervención reduzca de forma significativa el porcentaje de donantes de sangre que experimenten síncope vasovagal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".