Presupuesto ambiental. Evaluación de la huella ecológica del proyecto a través de la clasificación de la base de costes de la construcción de Andalucía
Bibliographic record
Abstract
La construcción es una de las actividades con mayor repercusión en cuanto a\n\t\t\t\t impactos ambientales se refiere, bien por el consumo de recursos naturales o por las\n\t\t\t\t emisiones generadas durante todo el ciclo de vida de las edificaciones; siendo\n\t\t\t\t necesario implantar mejoras en el aspecto ambiental en este sector ante la\n\t\t\t\t problemática del cambio climático.\n\t\t\t\t Se puede establecer como objetivo principal la reducción del impacto producido\n\t\t\t\t por las actuaciones llevadas a cabo durante todo el ciclo (urbanización de parcelas,\n\t\t\t\t construcción de edificios, mantenimiento y uso, y posterior demolición o\n\t\t\t\t rehabilitación), siendo necesario para poder aplicar medidas de mejora realizar la\n\t\t\t\t medición o cuantificación de impactos; siendo por ello imprescindible la elaboración\n\t\t\t\t de un “sistema de medición ambiental”. Por ello, se opta por seguir el sistema de\n\t\t\t\t clasificación de los bancos de costes de los proyectos de edificación (concretamente la\n\t\t\t\t Base de Costes de la Construcción de Andalucía), permitiendo de este modo vincular el\n\t\t\t\t concepto de “coste ambiental” al de “coste económico” que ya se encuentra\n\t\t\t\t asimilado, entendido y usado por la sociedad.\n\t\t\t\t Dentro de los indicadores ambientales, surge la necesidad de optar por un\n\t\t\t\t indicador que presente una metodología simple con resultados entendibles por el\n\t\t\t\t mundo no científico o especializado, y de fácil aplicación en políticas medioambientales y toma de decisiones; encontrándonos en la huella ecológica (HE) al\n\t\t\t\t indicador elegido para el desarrollo del modelo propuesto en la presente tesis.\n\t\t\t\t La HE aparece en el año 1996, cuando los profesores Mathis Wackernagel y\n\t\t\t\t William Rees de la Universidad de la Columbia Británica (Vancouver, Canadá)\n\t\t\t\t establecieron por primera vez su definición como “la extensión de tierra que sería\n\t\t\t\t necesaria para suministrar los recursos (cereales, pienso, leña, pescado y terreno\n\t\t\t\t urbano) y absorber las emisiones (CO2) de la sociedad mundial”. Este indicador ha sido\n\t\t\t\t usado para predecir impactos a gran escala, como los que generará la humanidad en el\n\t\t\t\t planeta Tierra o para calcular la huella que producida por los distintos países y\n\t\t\t\t ciudades. Su metodología ha sido adaptada a las particularidades del sector de la\n\t\t\t\t construcción por varios autores, entre los que destacan Bastianoni y Solís-Guzmán,\n\t\t\t\t contemplando ambos tan sólo la fase de construcción del edificio.\n\t\t\t\t En esta línea se realiza la presente investigación, con el desarrollo de una\n\t\t\t\t metodología que permita obtener la HE de cualquier elemento que se emplee durante\n\t\t\t\t el ciclo de vida del edificio siguiendo el sistema de clasificación establecido en los\n\t\t\t\t bancos de costes de construcción. Para conseguir el modelo es necesario abordar\n\t\t\t\t varios objetivos secundarios, siendo el primero la realización de un análisis del actual\n\t\t\t\t sistema de clasificación sistemática del sector examinando los elementos que lo\n\t\t\t\t componen de modo que permita la incorporación de la HE. El segundo objetivo es\n\t\t\t\t estudiar la metodología de cálculo para poder adaptarla a los componentes\n\t\t\t\t identificados en el objetivo anterior. Por último, se procede a la integración de los\n\t\t\t\t aspectos ambientales en los económicos permitiendo de este modo poder crear un\n\t\t\t\t banco de costes ambientales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".