Siblings of Children with Disabilities: Examining Sibling Well-Being and Sibling Relationship Quality
Bibliographic record
Abstract
Les effets de troubles de santé sur le bien-être d'enfants de même famille et sur lesrelations entre frères et soeurs furent évalués. Particulièrement, deux syndromes, lesyndrome de Phelan-McDermid et le Trouble du Déficit de l'Attention avec ou sansHyperactivité (TDAH), qui ont implications pratiques significativement différentes furentexaminés. Les entants de même famille ont complété des questionnaires sur leurfonctionnement émotionnel et comportemental, leur concept de soi et la qualité de larelation avec leur frère ou leur soeur. Pour les deux groupes d'enfants avec un frère ouune soeur atteinte d'un trouble quelconque, aucun effet positif ou négatif sur le bien-êtrefut découvert comparativement aux enfants de familles typiques. Toutefois, la qualité desrelations entre enfants de même famille était différente dans les trois groupes. Quand l'undes enfants était atteint d'un trouble, moins d'intimité était rapportée dans la relationentre frères et soeurs. Les frères et soeurs d'enfants atteints du syndrome de PhelanMcDermidont déclaré qu'ils éprouvaient plus d'admiration, plus de pouvoir et moins deconflits entre eux que chez des enfants de familles typiques. Ils ont aussi exprimé plus detendresse dans leur relation que dans les familles d'enfants avec un TDAH. Cet ouvragesouligne également l'importance de comprendre comment les problèmes de santé d'unenfant peuvent affecter les autres enfants de leur famille.11
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".