Vivre ensemble au Québec et au collège : des balises québécoises pour les demandes d'accommodement raisonnable
Bibliographic record
Abstract
Le présent article poursuit la réflexion, amorcée dans un précédent numéro de Pédagogie collégiale (2009), cette fois sous l'angle du contexte plus global de la place que notre société réserve aux immigrants : celle-ci précise des orientations générales qui guident les questionnements sur la réalité concrète de l'accueil et de l'intégration des étudiants issus de l'immigration dans les collèges. L'auteure résume les balises déjà présentées, apporte des précisions sur les modèles de laïcité et de l'interculturalisme québécois et trace un parallèle entre les deux. Dans cet article, une large place est faite aux retombées des recherches récentes et des débats autour de l'espace que la société québécoise désire réserver aux immigrants. À l'échelle du collège, l'auteure expose, exemples à l’appui, plusieurs situations, propose des solutions et souligne que les grandes étapes de la recherche d'accommodement s'appliquent différemment selon le cas. Selon elle, le vivre-ensemble pluraliste ne peut se faire sans règles communes et, comme la compréhension de nos modèles de laïcité et d'interculturalisme n'est pas la même pour tous, la réflexion et la discussion doivent davantage se poursuivre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".