Tribune urbaine : discours de jeunes résidents sur le quartier Saint-Michel à Montréal autour de la création d'une oeuvre d'art communautaire dans une perspective d'acupuncture urbaine
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche-création est une construction discursive des jeunes du quartier Saint-Michel et de moi-même sur notre environnement, notre quartier. Le résultat est une sorte de témoignage en image sur le territoire et la diversité culturelle des résidents. L'œuvre collaborative, Tribune urbaine, est une projection architecturale présentée sur plusieurs sites publics, momentanément remis en valeur à chaque présentation. Par l'entremise du Forum Jeunesse Saint-Michel, il a été possible de tisser des liens avec les jeunes de l'organisme et de former un noyau de créateurs. Ensemble, nous avons exploré le quartier et expérimenté l'image numérique. L'univers esthétique, les sujets captés et l'ajout des éléments sonores ont été discutés lors des ateliers créatifs. Le projet avait comme objectif de comprendre et de susciter un engagement d'une communauté à travers l'action de la création collective. Aussi, le projet voulait offrir une expérience significative pour les jeunes et les amener à créer un discours en lien avec les divers problématiques du territoire, en utilisant l'image. La multiplication des présentations et la présence des participants durant les présentations à permis de confirmer l'intérêt et l'ouverture du milieu pour de ce type de projet. À terme, il s'est avéré important de créer et de maintenir des liens d'engagement, d'accompagner les participants à créer un univers esthétique et de comprendre les problématiques liées au territoire. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : art communautaire, participation jeunesse, projection architecturale, territoire, image numérique
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".