Yksityismajoituspalvelun käyttäjien asiakasprofiili, ostokäyttäytyminen sekä asiakastyytyväisyys
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyö tehtiin tilauksesta Porin matkailutoimistolla, joka on harjoittanut yksityismajoitustoimintaa Pori Jazzien aikana 25 vuotta. Työssä tutkittiin yksityismajoituspalvelun käyttäjien asiakasprofiilia, ostokäyttäytymistä sekä asiakastyytyväisyyttä majoituspalvelun eri osa-alueisiin. Tutkimustieto kerättiin yksityismajoittujille jaetuilla kyselylomakkeilla Pori Jazz 2006 -festivaalien aikana, ajalla 15.7.-23.7.2006. Kyselyitä jaettiin 850 kappaletta ja tutkimuksessa oli mukana 212 kyselylomaketta. Opinnäytetyön tavoitteena oli saada tarpeellista tietoa siitä, minkälaiset ihmiset yksityismajoituspalvelua käyttävät eli selvittää heidän taustatekijöitään. Ostokäyttäytymistä tutkittiin haluten saada selville, miten erilaiset taustatekijät vaikuttavat yksilöiden ostokäyttäytymiseen festivaalien aikana ja sitä kautta myös selvittää, kuinka paljon muita palveluita käytetään festivaalien aikana. Tutkimuksessa haluttiin myös selvittää minkälaisena majoittujat kokevat yksityismajoituspalveluiden tason, jotta matkailutoimisto voisi kehittää toimintaansa entistä parempaan suuntaan. Tutkimuksen teoria pohjautui kirjallisuuteen palveluista sekä ostokäyttäytymisestä. Lisäksi tutkimuksessa tarvittavia tietoja saatiin matkailutoimistolta sekä Pori Jazzin Internet-sivuilta. Tutkimuksessa ilmeni kiinnostavia tietoa vastaajien ikä- ja sukupuolijakaumasta ja etenkin koulutustasosta, ammattiasemasta sekä tulotasosta. Tutkimuksen tulokset matkustusseurasta sekä syistä tulla Pori Jazz -festivaaleille, tarjosivat myös mielenkiintoisia eroja sukupuolten välillä. Ostokäyttäytymistä tutkimalla selvisivät majoittujien suuret kulutusmäärät majoitukseen sekä kahvila- ja ravintolapalveluihin. Tutkimuksen tulokset tarjoavat matkailutoimistolle kattavaa tietoa asiakaskunnasta ja sitä voidaan hyödyntää mahdollisissa tulevaisuuden markkinointitoimenpiteissä. Lisäksi tulokset ostokäyttäytymisestä tarjoavat kattavaa kuvaa siitä, kuinka paljon jazzvieraat tuovat rahaa Porin kaupunkiin. Asiakastyytyväisyyttä eri osa-alueisiin mitattaessa tulokset olivat kokonaisarvosanoiltaan hyviä, mutta joukossa oli myös tyytymättömiä mielipiteitä. Parhaan kokonaisarvosanan saivat matkailutoimiston neuvontapalvelut paikanpäällä ja heikoimman majoituskohde, erot olivat kuitenkin hyvin pieniä. Kokonaistyytyväisyys vuoden 2006 yksityismajoituspalvelun kokonaisuuteen oli hyvä. Tutkimuksessa saatu avoin palaute antaa paljon hyviä kehitysehdotuksia ja ideoita matkailutoimistolle majoitustoiminnan kehittämistä ajatellen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.100 | 0.049 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".