[학술논문] 프랑스어권 국가의 형성에 관한 연구 : 역사 및 언어를 중심으로
Bibliographic record
Abstract
La recherche que nous avons effectuée concernant l'aspect de la formation des pays francophones nous a conduit à poser le problème du contexte historique et linguistique du français et de ses thèmes caractéristiques. Les constats des thèmes développés sur ce sujet tout au long de notre étude seront donc révélés et analysés en conclusion. Pour répondre à notre interrogation, nous avons choisi d'adopter un plan en trois parties: 1. “L'Europe”, 2. “L'Amérique” et 3. “L'Afrique”. \n Dans la première partie nous avons commencé par nous poser les deux questions suivantes: quelle est l'origine de la langue française? et quels sont les pays francophones en Europe? Par cette étude, à savoir l'adaptation linguistique du français, les 6 pays et les 2 régions que nous avons abordés utilisent le français comme langue officielle. La seconde partie s'articule en deux chapitres: d'abord, l'Amérique et la colonisation française et ensuite, l'usage du créole dans les Antilles comme dans la République d'Haïti. Celle-ci officialise la langue française comme langue nationale, mais la plupart de la population descend des Africains noirs et communique en créole, apparue au cours du 17ème siècle. En Amérique du nord, au Canada se trouve la plus grande population francophone après la France environ 6 millions de personnes, soit 25% de la population canadienne. Les chapitres constitués, trois dans la dernière partie permettent de mettre en lumière l'histoire de l'impérialisme français envers le continent africain au cours du 19ème et 20ème siècle. De là nous constatons que la France donne l'aspect “patriarcal” en vue de mieux diriger les pays colonisés qui, parfois, refusent d'adopter la langue française et la France même. \n Au fur et à mesure qu'apparaissent les pays indépendants en Afrique au cours des années 1960, curieusement, le français devient la langue officielle, dans une vingtaine pays de ce continent, au même titre que la langue natal. C'est ainsi formée aujourd'hui la Francophonie ayant le français en partage, regroupant en un ensemble tous les continents du monde. En se réunissant tous les deux ans, les chefs d'Etat et de gouvernement francophones donnent des orientations politiques a leur démarche. \n La présente recherche a eu pour objectif de connaître et de tenter d'expliquer l'apparition du français et son usage: le français officiel ou hexagonal donna naissance aux pays francophones et via la Francophonie a influencé tous les continents. Et en effef aujourd'hui, les pays francophones et la Francophonie entendent jouer un rôle important devant la grande vague de mondialisation qui transforme les bases traditionnelles des sociétés.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".