Les archives d'entreprises en France
Bibliographic record
Abstract
Après avoir rappelé la lente, mais certaine prise en compte des archives d'entreprise par les services d'archives publics au XXe siècle, dont le point d'arrivée est l'ouverture du Centre des archives du monde du travail de Roubaix en 1993, les auteurs relèvent le phénomène relativement massif de création de services d'archives propres aux entreprises dans les années 1990. Ces nouveaux services d'archives se signalent par la nécessité d'une adaptation constante aux contours mouvants des activités, et évoluent sous des statuts différents, selon que leurs fonds soient de nature publique ou privée. En tout état de cause, les archivistes d'entreprises trouvent au sein de l'Association des archivistes français un lieu de réflexion et d'échanges qui est pour eux unique sur le plan professionnel : les publications de la section des archives économiques et d'entreprise se sont en effet multipliées ces dernières années et les débats professionnels récents (référentiel métiers, records management) ont souvent été lancés au sein de l'AAF depuis la section. Les liens avec la recherche historique, de même que la prise en compte interne par les entreprises de la valorisation des connaissances et du patrimoine, ont en vingt ans atteint un niveau de qualité qui s'explique par la meilleure identification et la plus grande ouverture des fonds. L'archiviste d'entreprise, responsable de cette évolution, devra savoir sauvegarder son identité dans le cadre original d'un service d'archives intégré.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.046 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".