Bibliographic record
Abstract
Depuis une vingtaine d’annees, l’optique beneficie des avancees considerables de la microelectronique.Ainsi, il est maintenant possible de produire, guider, confiner ou encore ralentirla lumiere sur puce a une echelle sub-longueur d’onde. Dans cette these, nous etudions de telscomposants par l’intermediaire d’un microscope en champ proche optique (SNOM).La premiere partie presente une vision d’ensemble de la situation actuelle en nanophotoniqueintegree sur substrat dielectrique. Elle expose plusieurs enjeux et faits marquants recents dansce domaine. Elle introduit egalement le principe physique et le fonctionnement d’un SNOMdans les grandes lignes.La seconde partie est consacree a la microscopie en champ proche optique d’un point devue instrumental. Apres une analyse physique, nous detaillons le montage de notre propremicroscope sur le banc de caracterisation optique du laboratoire, avant d’analyser la formationdes images optiques obtenues avec cette technique.La troisieme partie concerne l’etude de guides d’onde couples en Silicium sur isolant (SOI),dans lesquels s’integrent des nano-cavites optiques. Les phenomenes de couplage par recouvrementde champs evanescents sont etudies numeriquement et analytiquement. L’analyse de cesstructures grâce au SNOM nous a permis d’une part de verifier la validite de ces modeles, etd’autre part d’observer directement le guidage et le confinement de la lumiere dans un milieude faible indice de refraction. Nous montrons cependant que ces resultats restent tres sensiblesaux aleas de fabrication. Enfin, nous mettons en evidence grâce au SNOM et a des mesuresspectrales que la description de structures de N cavites juxtaposees peut etre approchee par latheorie des modes couples.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".