Gesundheitskompetenzen in Hochschulen entwickeln - Studierende für ihre berufliche Zukunft stärken
Bibliographic record
Abstract
Die vorliegende Handreichung präsentiert die zentralen Ergebnisse des Projekts Nachhaltigkeit und Transferoptionen studentischer Gesundheitskompetenzen in berufliche Settings - GeKoNnTeS, welches als Kooperationsprojekt der Hochschule Hannover, des Arbeitsbereichs Kindheits- und Jugendforschung im Sport sowie des Hochschulsports der Universität Paderborn und der Techniker Krankenkasse in den Jahren 2020 bis 2024 durchgeführt wurde. Unter dem besonderen Blickwinkel des Transfers, verstanden als dialogischem Prozess zwischen Wissenschaft, Hochschulen und Akteurinnen und Akteuren aus zukünftigen beruflichen Handlungsfeldern der Studierenden, stand die (Weiter-) Entwicklung und Evaluation praxisorientierter Ansätze zur Förderung studentischer Gesundheitskompetenzen im Mittelpunkt. An der Hochschule Hannover wurde ein praxisorientiertes Zertifikatsprogramm zur Förderung berufsbezogener Gesundheitskompetenzen entwickelt und in enger Zusammenarbeit mit Akteurinnen und Akteuren aus der Bildungs- und Berufspraxis erprobt. An der Universität Paderborn lag der Schwerpunkt konkret auf der Weiterentwicklung von zwei etablierten Zertifikatsprogrammen: dem Gesundheitspass für Studierende sowie dem Profilstudium Gute Gesunde Schule. Zudem wurde eine hochschuldidaktische Weiterbildung zur Förderung bewegungsbezogener Gesundheitskompetenzen von Lehrenden und Studierenden entwickelt und formativ evaluiert. Die vorliegende Handreichung unterstützt den Wissenstransfer zwischen Hochschulen und bietet im ersten Teil eine detaillierte Darstellung der entwickelten Maßnahmen, die als Best-Practice-Beispiele für andere Institutionen dienen können. Am Ende der einzelnen Beiträge befinden sich Leitfragen bzw. Checklisten, die in diesem Kontext Orientierung bieten sollen. Im zweiten Teil ist die Dokumentation der Transferveranstaltung „Gesundheitskompetenzen in Hochschulen entwickeln – Studierende für ihre berufliche Zukunft stärken“, die zum Projektende im Exzellenz Start-up Center Ostwestfalen-Lippe der Universität Paderborn durchgeführt wurde, zu finden. Diese eintägige Veranstaltung widmete sich ebenfalls dem Wissenstransfer der erarbeiteten Zertifikatsprogramme und Fortbildungs- bzw. Weiterbildungsmaßnahmen zur Förderung studentischer Gesundheitskompetenzen. Die zu findende Tagungsdokumentation ergänzt den ersten Teil der Handreichung, indem sie die Perspektiven verschiedener Hochschul- und Praxisakteurinnen und -akteure zum Transfer von Gesundheitskompetenzen integriert. Darüber hinaus werden die Ergebnisse der während der Veranstaltung durchgeführten Workshops vorgestellt, die wertvolle Einblicke und Anregungen für die Weiterentwicklung studentischer Gesundheitskompetenzen im hochschulischen Kontext bieten. Insgesamt richtet sich die Handreichung insbesondere an Hochschulen, die ihre Konzepte zur Stärkung studentischer Gesundheitskompetenzen (weiter-)entwickeln möchten, sowie an Akteurinnen und Akteure aus der beruflichen Praxis, die Interesse an der Thematik haben.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.044 | 0.071 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".