Déterminants de l’expérience des soins de soutien vécue par des femmes atteintes d’un cancer du sein habitant en milieu rural en Colombie-Britannique
Bibliographic record
Abstract
CONTEXTE: Pour donner aux femmes atteintes d’un cancer du sein la possibilité de participer à leurs soins, il faut mieux comprendre l’interaction entre les facteurs contextuels et les facteurs de médiation. La présente recherche explore les déterminants de l’expérience des soins de soutien vécue par les femmes atteintes d’un cancer du sein qui habitent les régions rurales de la Colombie-Britannique. MÉTHODOLOGIE: L’étude utilise un devis quantitatif descriptif transversal. L’enquête, qui comprenait des questions sur les caractéristiques démographiques, la santé, l’aide à la décision et l’expérience des soins de soutien, a été administrée à 100 participantes. RÉSULTATS: Les scores globaux les plus élevés (les plus positifs) étaient associés à une combinaison de différents facteurs, c’est-à-dire l’âge (moins de 40 ans), le niveau de scolarité (premier cycle universitaire) et le temps écoulé depuis le diagnostic (3 à 5 ans). La combinaison linéaire du niveau de scolarité et des problèmes de santé après le traitement produit des scores de traitement médical plus élevés (R(2)=23 %). CONCLUSION: Le besoin croissant de soins de soutien psychosocial et affectif en période de survivance est évident. Les résultats soulignent le potentiel avantageux des outils d’aide à la prise de décisions éclairées pour appuyer les soins de soins, et mettent en lumière le besoin d’améliorer les soins de soutien offerts aux femmes qui luttent contre le cancer du sein. RECOMMANDATION: Les soins de soutien jouent un rôle essentiel dans l’expérience des personnes atteintes de cancer pendant leur passage dans le système de santé. Le fait d’augmenter le nombre de centres offrant des soins de soutien, particulièrement en milieu rural, pourrait améliorer les résultats rapportés par les patients, de même que leur expérience, et accélérer l’accès aux soins.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".