Lignes directrices pour l'évaluation des risques d'inondation côtière pour les applications de conception de bâtiments et d'infrastructures : soutenir la résilience aux inondations sur les côtes canadiennes
Bibliographic record
Abstract
Plus de 15 millions de personnes vivent à moins de 20 km des côtes marines et des Grands Lacs du Canada. Les bâtiments et les infrastructures sur lesquels ils dépendent sont vulnérables aux risques d’inondation côtière résultant des niveaux d’eau extrêmes, des vagues, des tsunamis et d’autres facteurs contributifs. Les risques associés aux risques d’inondation côtière augmentent au fil du temps, en raison du développement et de la croissance démographique dans les zones côtières, et des effets du climat, tels que l’élévation du niveau de la mer dans le monde. Ces préoccupations croissantes incitent à repenser en profondeur la façon dont les risques d’inondation côtière peuvent être mieux gérés au Canada, y compris la façon dont les pratiques de conception des bâtiments et des infrastructures peuvent être améliorées pour soutenir les objectifs de résistance. Les présentes lignes directrices s’appliquent aux évaluations des risques d’inondation côtière pour les applications de conception de bâtiments et d’infrastructures (y compris la conception de modernisation) au Canada. Le document est destiné à informer et à fournir une référence technique pour une grande variété d’utilisateurs intéressés par la conception de bâtiments et d’infrastructures dans des zones pouvant être exposées aux risques d’inondation côtière dans les conditions actuelles et/ou futures. Les lignes directrices préconisent une évolution vers des approches d’analyse et de conception basées sur les risques pour la résilience aux inondations, et identifient les éléments suivants : • concepts clés et terminologie pertinente pour comprendre et réaliser des évaluations des risques d’inondation côtière pour appuyer la conception des bâtiments et des infrastructures; • un cadre et une méthodologie possibles pour mener des évaluations du danger et des risques d’inondation côtière pour éclairer la conception et la réhabilitation des bâtiments et des infrastructures dans les zones pouvant être exposées aux risques d’inondation côtière; • différents niveaux d’analyse qui peuvent être utilisés comme base pour les évaluations du risque et les circonstances dans lesquelles ils doivent être appliqués; • des suggestions pour une participation efficace des intervenants, des partenaires et du public dans le processus d’évaluation des risques d’inondation côtière; • des recommandations pour l’établissement de critères de conception fondés sur les risques pour les bâtiments et les infrastructures; • des exigences en matière de données et sources de données et d’informations à l’appui des évaluations des risques d’inondation côtière; • des méthodologies et considérations clés pour évaluer les risques d’inondation côtière; • le rôle de la pratique de conception de bâtiments et d’infrastructures dans le portefeuille d’outils et de stratégies disponibles pour faire face aux risques d’inondation côtière dans un climat en évolution. Bien que ce ne soit pas l’objet des présentes lignes directrices, certaines informations générales sur les approches stratégiques de la gestion des risques d’inondation côtière sont fournies. Ces informations sont fournies pour illustrer comment les informations dérivées d’une évaluation des risques d’inondation côtière peuvent être utilisées pour soutenir la conception de bâtiments et d’infrastructures dans le contexte plus large de la gestion, de l’atténuation des risques d’inondation et de l’adaptation à ceux-ci. Des efforts ont également été déployés pour identifier les lacunes et les besoins futurs pour soutenir les évaluations des risques d’inondation côtière pour les applications de conception, qui comprennent : • l’élargissement des ensembles de données sur les dangers (y compris une couverture spatiale et temporelle améliorée du niveau des eaux, des vagues et d’autres mesures de paramètres); • l’amélioration des ensembles de données sur les fonctions de vulnérabilité-risque, qui permettraient de prendre en compte correctement dans les évaluations du risque (i) les avantages et les performances des différentes caractéristiques structurelles, des matériaux et des techniques de construction; (ii) les différences régionales dans les risques et les types de construction; • de nouvelles dispositions dans les codes du bâtiment et les normes de conception des infrastructures pour répondre aux objectifs de résilience aux inondations et pour permettre l’intégration des pratiques de gestion des risques d’inondation (et éventuellement multi-risques) avec les codes et les normes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".