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Record W7081269657 · doi:10.71781/20

L’utilisation des technologies de l’information et de la communication auprès des élèves autistes en classe ordinaire au primaire

2025· dissertation· fr· W7081269657 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldComputer Science
TopicGeochemistry and Geologic Mapping
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsElectronic communicationUrban environmentSymbolic communication

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au cours des dernières décennies, le Québec a connu une augmentation significative du nombre d’élèves autistes dans les classes ordinaires au primaire (Ministère de l’Éducation du Québec, 2020). Dans un contexte où l’inclusion scolaire est privilégiée (Ruel et al., 2015), des appels à l’innovation pédagogique se multiplient pour favoriser la scolarisation de ces apprenants en classe ordinaire. Parmi les stratégies prometteuses, la Conception Universelle de l’Apprentissage (CUA) se distingue en proposant un cadre flexible intégrant les technologies de l’information et de la communication (TIC) pour adapter les pratiques éducatives (Bergeron et al., 2011 ; Belleau, 2015). Si les TIC occupent une place croissante dans les écoles québécoises (Fage et al., 2018), leur utilisation auprès des élèves autistes en classe ordinaire reste peu documentée dans les recherches scientifiques en éducation, justifiant cette recherche exploratoire. Ce projet de recherche vise à décrire l’utilisation des TIC dans le cadre de la CUA auprès des élèves autistes en classe ordinaire en mettant l’accent sur les points de vue du personnel enseignant. Dans cette optique, quatre objectifs spécifiques permettent d’y répondre : (1) décrire comment les TIC sont utilisées pour concevoir des moyens de représentation ; (2) décrire leur utilisation pour concevoir des moyens d’action et d’expression ; et (3) décrire comment elles sont utilisées pour concevoir des moyens d’engagement pour ces élèves. Enfin, le quatrième objectif s’agit de faire des liens entre l'usage des TIC pour les élèves autistes et la réduction des obstacles à l'apprentissage pour tous les élèves en classe. En suivant une méthode qualitative exploratoire, des entretiens semi-dirigés ont été réalisés avec cinq enseignantes participantes. Ces enseignantes, choisies pour leur usage récurrent des TIC à des fins éducatives, les emploient systématiquement dans leurs classes et auprès de leurs élèves autistes. Les données ont été traitées par une analyse de contenu. Les résultats de la recherche montrent que diverses TIC ont été mobilisées en classe ordinaire pour tous les élèves, y compris les apprenants autistes. Ensuite, les enseignantes indiquent que diverses TIC ont été utilisées afin de soutenir la représentation de l’information, l’action et l’expression ainsi que l’engagement de ces élèves en classe ordinaire. D’abord, divers usages des TIC ont été rapportés par les participantes permettant de concevoir plusieurs options pour la perception, pour la langue et les symboles ainsi que pour le développement des connaissances (objectif 1). Toutefois, les résultats montrent que les usages des TIC pour l’apprentissage de la langue et des symboles, et le développement des connaissances sont moins abordés par les enseignantes comparativement à ceux pour la perception. Ensuite, les résultats montrent que diverses TIC sont utilisées ainsi pour concevoir des options pour l’interaction physique, l’expression et la communication pour les élèves autistes (objectif 2). Néanmoins, les témoignages des enseignantes montrent que l’usage des TIC pour le développement des stratégies chez ces élèves reste peu exploré. Par ailleurs, les résultats montrent que les enseignantes ont eu recours à des outils technologiques permettant d’accueillir les intérêts des apprenants autistes, d’optimiser leurs efforts et leur persévérance, de favoriser la collaboration avec les pairs, ainsi que de soutenir leur motivation et leur autorégulation (objectif 3). En outre, l’utilisation des TIC pour concevoir des moyens d’engagement a été largement abordée par les enseignantes. Enfin, les résultats révèlent quelques défis liés à l’usage des TIC en classe ordinaire auprès d’élèves autistes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.414
Threshold uncertainty score0.824

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0080.004
Scholarly communication0.0120.006
Open science0.0020.005
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0240.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.305
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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