L’imaginaire géographique francotrope au Brésil : aperçu contextuel, conceptuel et méthodologique
Bibliographic record
Abstract
Ce texte présente le cadre contextuel, conceptuel et méthodologique d’une étude portant sur l’imaginaire géographique brésilien à l’égard de l’espace francophone mondial. L’étude vise une population que l’on nomme « francotrope », c’est-à-dire des personnes n’ayant pas le français comme langue maternelle, mais qui se sont approprié cette langue ou pourraient le faire dans l’avenir. Notre intérêt pour l’imaginaire géographique des francotropes brésiliens est double. D’une part, il s’agit d’évaluer la place qu’y occupent respectivement le Québec – seule province majoritairement francophone du Canada – et les autres communautés francophones au pays, ces dernières se trouvant toutes en situation minoritaire. D’autre part, on cherche à comprendre le rôle que cet imaginaire géographique joue dans la distribution asymétrique des populations latino-américaines qui immigrent au Canada et qui ont une bonne maîtrise du français, lesquelles préfèrent très largement le Québec aux autres communautés francophones. On soupçonne que ces dernières sont très peu présentes dans l’imaginaire géographique brésilien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".