Les sentiments dépressifs et les relations avec les pairs comme facteurs de risque dans le développement des comportements antisociaux à l’adolescence
Bibliographic record
Abstract
L’affiliation à des pairs antisociaux, le rejet par les pairs (facteurs de risque relationnels) et les symptômes dépressifs sont associés aux comportements antisociaux à l’adolescence. Peu d’études se sont intéressées à l’interaction de ces facteurs de risque dans le développement des comportements antisociaux. La présente étude vise à évaluer les contributions uniques et indépendantes de ces facteurs de risque et le possible effet modérateur des symptômes dépressifs sur la relation entre les facteurs de risque relationnels et l’évolution des comportements antisociaux au début du secondaire. Cette étude longitudinale a été menée auprès de 640 élèves de première secondaire provenant de trois écoles secondaires publiques situées dans des milieux socio-économiques défavorisés de la région de Montréal. Des mesures autorapportées sur les comportements antisociaux des élèves ont été recueillies à deux reprises sur une période de trois ans. Les facteurs de risque relationnels ont été évalués au premier temps de mesure à partir d’une procédure de nomination sociométrique menée en classe. Les résultats montrent que les symptômes dépressifs en secondaire 1 prédisent la manifestation des comportements antisociaux en secondaire 3 après avoir contrôlé pour les comportements antisociaux et les facteurs de risque relationnels en secondaire 1. Aussi, les symptômes dépressifs interagissent avec l’affiliation à des pairs antisociaux pour prédire les comportements antisociaux en secondaire 3. L’affiliation à des pairs antisociaux s’avère un facteur de risque uniquement pour les adolescents avec des symptômes dépressifs faibles ou moyens. La discussion portera sur les processus associés au développement des comportements antisociaux au début du secondaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".