Les élections européennes de 2024 : l’affirmation d’une nouvelle forme de clivage centre-périphérie ?
Bibliographic record
Abstract
Même si les contextes nationaux restent sur-déterminants, une analyse des résultats des élections européennes montre des tendances convergentes à l’échelle européenne : progression de la droite extrême et stabilisation de la gauche dans son ensemble, mais avec une recomposition à l’intérieur de celle-ci, caractérisée par un déclin des partis sociaux-démocrates. Cette évolution s’est accélérée à partir des élections de 2009. L’article en examine les causes structurelles et leur traduction spatiale. Les résultats de la droite extrême révèlent de nouvelles déclinaisons du clivage centre-périphérie, alors que la gauche réalise ses meilleures performances dans les régions métropolitaines, mais plus au profit de l’extrême-gauche et des écologistes que de la social-démocratie. Les anciens foyers rouges des régions de vieille industrialisation peuvent basculer partiellement vers la droite extrême quand les structures d’encadrement traditionnelles sont affaiblies, mais dans l’ensemble la gauche sociale-démocrate y maintient de bons scores.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".