Elective Admission for Management of Alcohol Withdrawal in a Short-stay Medicine Unit in Toronto: Outcomes and Opportunities
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Abstract
ABSTRACT Objectives: Medical management of alcohol withdrawal helps patients with alcohol use disorder stabilize and transition to recovery, but such services are limited. This study examined the outcomes of a planned 24-hour admission for alcohol withdrawal management for patients for whom outpatient management was inadvisable. Methods: Retrospective chart review of patients electively admitted to a short-stay general internal medicine unit for alcohol withdrawal management between January 1, 2019, and March 31, 2022. Charts were reviewed for concurrent medical and mental health diagnoses, CIWA-AR scores, diazepam doses, alcohol intake preadmission/postadmission and changes in well-being. Results: Seventy-three eligible charts were reviewed. Median alcohol intake preadmission was 11 standard drinks/day (IQR: 7–17.3). The mean peak CIWA-AR score was 18.3±9.0; 32 patients (43.8%) had CIWA-AR scores ≥19, consistent with severe withdrawal. The mean total diazepam dose during admission was 82.3±71.5 mg (range: 0–250 mg); 19 patients (26%) received ≥100 mg of diazepam. Three patients stayed longer than 24 hours, and four received intensive support elsewhere. Of those attending 1-month follow-up appointments, 90% (45/50) reported abstinence or reduced drinking, and 82% (41/50) reported improved well-being. Conclusions: Most patients experienced moderate or severe withdrawal symptoms and required diazepam doses greater than the usual threshold for outpatient management (60+ mg/24 h). Preplanned brief admission to a low-acuity inpatient setting appears to be a safe and feasible approach to managing alcohol withdrawal and was accompanied by reduced drinking or abstinence and improved sense of well-being at short-term follow-up among patients connected to addiction medicine supports. Objectifs: La prise en charge médicale du sevrage alcoolique aide les patients souffrant de troubles liés à la consommation d’alcool à se stabiliser et à faire la transition vers un rétablissement, mais ces services sont limités. Cette étude a examiné les résultats d’une admission planifiée de 24 heures pour la gestion du sevrage alcoolique chez les patients pour lesquels la prise en charge ambulatoire était déconseillée. Méthodes: Examen rétrospectif des dossiers des patients admis de manière volontaire dans une unité de médecine interne générale de court séjour pour la gestion du sevrage alcoolique entre le 1er janvier 2019 et le 31 mars 2022. Les dossiers ont été examinés pour les diagnostics médicaux et de santé mentale concomitants, les résultats CIWA-AR, les doses de diazépam, la consommation d’alcool avant/après l’admission et les changements dans leur bien-être. Résultats: Soixante-treize dossiers éligibles ont été examinés. La consommation médiane d’alcool avant l’admission était de 11 boissons standard par jour (IQR 7-17,3). Le résultat CIWA-AR maximal moyen était de 18,3±9,0 ; 32 patients (43,8%) avaient un résultat CIWA-AR ≥19, ce qui correspond à un sevrage sévère. La dose totale moyenne de diazépam pendant l’admission était de 82,3±71,5 mg (intervalle 0 - 250 mg) ; 19 patients (26%) ont reçu ≥100 mg de diazépam. Trois patients sont restés plus de 24 heures et quatre ont reçu un soutien intensif ailleurs. Parmi ceux qui se sont présentés aux rendez-vous de suivi après un mois, 90% (45/50) ont déclaré être abstinents ou avoir réduit leur consommation d’alcool, et 82% (41/50) ont fait état d’une amélioration de leur bien-être. Conclusions: La plupart des patients ont présenté des symptômes de sevrage modérés ou sévères et ont eu besoin de doses de diazépam supérieures au seuil habituel de prise en charge ambulatoire (60+ mg/24 heures). L’admission brève et planifiée à l’avance dans un établissement hospitalier à faible niveau de soins semble être une approche sûre et réalisable pour gérer le sevrage alcoolique et s’est accompagnée d’une réduction de la consommation d’alcool ou de l’abstinence et d’une amélioration du sentiment de bien-être lors d’un suivi à court terme chez les patients bénéficiant d’un soutien médical en matière d’addiction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".