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Record W7083685910 · doi:10.4000/14rra

Une politique d’engagement citoyen en matière de patrimoine fait-elle foi de tout ?

2025· article· fr· W7083685910 on OpenAlexaffabout

Bibliographic record

VenueIn Situ · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicCardiovascular Health and Risk Factors
Canadian institutionsCanadian HeritageUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical cultureDemocracyClientelismPublic policyPolitics

Abstract

fetched live from OpenAlex

En octobre 2021, le ministère de la Culture et des Communications du Québec (MCCQ) a rendu publique la Politique d’information, de consultation et de participation active en matière de gestion du patrimoine culturel. Alors que la demande sociale de participation s’accroît, l’adoption d’un tel document étatique reste rare. Pour en comprendre les tenants et aboutissants, cet article présente d’abord brièvement l’enjeu des politiques publiques de participation, notamment en matière de culture et de patrimoine. Un constat en ressort : la demande sociale de participation à la prise de décision dans ces domaines est de plus en plus affirmée et reconnue. Alors comment la politique du Québec y répond-elle ? Pour mettre en lumière les différentes approches d’ouverture à la participation en matière de patrimoine, l’analyse a porté sur leur processus d’élaboration afin de dégager les perspectives des différents acteurs et les tensions sous-jacentes. Faisant suite à un audit désastreux de la gestion du patrimoine immobilier par le MCCQ, le projet de politique est intégré dans un projet de loi qui a été débattu et adopté à l’Assemblée nationale du Québec. Quelques mois plus tard, la politique a été rendue publique. Alors que le débat en commission parlementaire a témoigné d’un vif intérêt pour ouvrir les échanges, la politique qui a suivi est restée plus timide. Si son adoption a marqué une reconnaissance du rôle de l’engagement citoyen, notamment par la mise en place d’une Table des partenaires, il serait sans doute approprié, face à la demande sociale, d’avoir une discussion élargie avec les citoyens et les organismes tant sur le niveau et l’ampleur de cette participation que sur son encadrement politique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.569
Threshold uncertainty score0.867

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0230.017
Scholarly communication0.0140.008
Open science0.0020.008
Research integrity0.0030.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0280.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.308
Teacher spread0.296 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
Admission routes2
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