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Record W7084127577 · doi:10.17533/udea.mut.v18n2a04

En nombre de Nida: la institucionalización del pensamiento evangélico a través de los estudios de traducción

2025· article· es· W7084127577 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueMutatis Mutandis Revista Latinoamericana de Traducción · 2025
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Canadian institutionsUniversité de Sherbrooke
FundersAustrian Science Fund
KeywordsContext (archaeology)ResidenceFace (sociological concept)

Abstract

fetched live from OpenAlex

En este artículo se hace una revisión crítica del reconocimiento simbólico de Eugene Nida en los estudios de traducción a la luz de su participación en organizaciones misioneras y en la formación de traductores misioneros. Se analiza cómo la recepción de Nida dentro de los estudios de traducción ha contribuido a legitimar las actividades misioneras evangélicas a lo largo de la historia y en la actualidad. Nuestro análisis ilustra en primer lugar los diversos modos de representación de Nida en los estudios de traducción y establece vínculos con el Instituto Lingüístico de Verano. A continuación, se describe cómo la participación activa de Nida en organizaciones misioneras desempeñó un papel fundamental en el establecimiento de su legitimidad académica. Por último, se incorporan estas conclusiones en un debate más amplio sobre la relación entre los estudios de traducción y la traducción misionera. Los hallazgos señalan la necesidad de un debate académico exhaustivo destinado a revaluar el posicionamiento de figuras clave dentro del canon de la disciplina y a reconstruir los efectos de la traducción misionera de los siglos XX y XXI sobre los derechos de los pueblos indígenas, sus cosmovisiones y sus territorios.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.346
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.335
Teacher spread0.323 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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