Un aperçu du processus de changement des hommes victimes de violence conjugale en s'inspirant de l'approche narrative et en s'appuyant sur le modèle transthéorique du changement de Prochaska : une pratique en émergence
Bibliographic record
Abstract
La violence conjugale est une problématique complexe et peut être difficile à cerner dans une dynamique de couple. Bien que les femmes en soient les principales victimes, les données statistiques et probantes de la littérature indiquent que les hommes peuvent subir de la violence conjugale également (INSPQ, 2024). Cependant, cette forme de violence est vécue, traduite et perçue différemment par la gent masculine. Qui plus est, c’est connu : les hommes n’ont pas tendance à demander de l’aide lorsqu’ils vivent des difficultés et peuvent ne pas reconnaître les formes de violence qu’ils peuvent subir. Or, la demande d’aide peut se faire sur une base volontaire ou sous contrainte. De ce fait, l’intervention auprès de ces hommes victimes de violence conjugale peut présenter un défi. De plus, il n’existe pas encore beaucoup de services d’aide pour ces derniers au Québec. Ceux existants représentent l’un des premières initiatives d’explorer et de développer des programmes appropriés et adaptés. Ainsi, de quelle manière une intervention auprès des hommes subissant de la violence conjugale peut-elle leur permettre d’entamer un processus de changement? Dans le cadre du programme de maitrise en travail social, nous avons participé à titre de coanimatrice, et observé un groupe dédié aux hommes victimes de violence conjugale. Par ailleurs, dans le cadre de ce mémoire, nous explorons les facteurs qui contribuent et qui nuisent à leur processus de changement en contexte d’intervention de groupe. Le modèle transthéorique du changement sert de référence et d’assise pour porter un regard sur le processus de changement de chaque participant. Il a été constaté que l’interaction dans le groupe joue un rôle important dans le processus de changement. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : hommes victimes, violence conjugale, clientèle non volontaire
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.012 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".