KONSOLIDASI TANAH BERBASIS PARTISIPASI MASYARAKAT DENGAN PENDEKATAN KONSEP GOOD GOVERNANCE
Bibliographic record
Abstract
Penyediaan lahan untuk rencana pembangunan jalan lingkar luar Kota Pekanbaru melalui program konsolidasi tanah, merupakan sebuah inovasi dalam perencanaan tata ruang berbasis partisipasi masyarakat. Pemerintah kota mengajak masyarakat yang memiliki lahan di kawasan rencana pembangunan jalan lingkar luar tersebut, untuk menginvestasikan sebagian lahannya dalam rangka penataan ruang kawasan jalan lingkar selebar 300 m, yang nantinya akan dilintasi oleh jalan lingkar luar selebar 70 meter. Trase komplek perkantoran walikota Pekanbaru di Kelurahan Tuah Negeri Kecamatan Tenayan Raya merupakan salah satu lokasi rencana pembangunan jalan lingkar luar. Dalam kegiatan ini, beberapa permasalahan dalam proses pelaksanaan dan pasca pelaksanaan bermunculan ditandai dengan adanya penolakan hasil desain dan sulitnya membangun sistem pengelolaan fasilitas umum dan pelayanan sosial hasil konsolidasi tanah pada saat ini. Ini menggambarkan bahwa tingkat peran serta masyarakat masih rendah selama kegiatan dilaksanakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur sejauh mana keterlibatan masyarakat pada kegiatan konsolidasi tanah di Trase komplek perkantoran walikota Pekanbaru dengan pendekatan prinsip Good Governance. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan tahapan identifikasi lokasi dan subjek penelitian, pengumpulan data, analisis data dan terakhir validasi data. Adapun populasi dalam penelitian ini adalah seluruh peserta konsolidasi tanah dengan sampel penelitannya ditentukan dengan teknik purposive sampling, diperoleh 100 responden yang dipilih secara sengaja berdasarkan kapasitas mereka dalam memberikan informasi terkait konsolidasi tanah. Temuan penelitian mengungkapkan tingkat partisipasi masyarakat masih rendah disebabkan kurangnya pemahaman masyarakat terhadap nilai ekonomi yang diperoleh setelah konsolidasi tanah hingga krisis kepercayaan masyarakat terhadap pemerintah sebagai inisiator kegiatan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.045 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".