Alberta test-praćenje motoričkog razvoja prevremeno rodjene odojčadi
Bibliographic record
Abstract
Uvod: Alberta Infant Motor Scale-Alberta test se koristi za procenu i praćenje grubog motoričkog razvoja dece od rodjenja do navršenih 18 meseci. Cilj rada: prikazati primenu Alberta testa za praćenje motoričkog razvoja kod prevremeno rođene odojčadi telesne mase na rođenju ispod 2000gr. Metod rada i rezultati: uvidom u dokumentacija analizirani su podaci 38 prevremeno rođene dece sa lakim i srednje teškim oblikom poremećaja centralne koordinacije koji su praćeni i/ili uključeni na habilitacioni tretman. Odojčad su pregledana neurokineziološkom metodom po Vojti i urađen je Alberta test. Uzorak smo podelili u dve grupe: grupa A - nedonoščad telesne mase na rođenju ispod 1499 gr (n -17) i grupa B – prosečne telesne mase od 1500 - 2000gr (n - 21). U grupi A prosečna gestacijska starost na rodjenju je iznosila 30 nedelja, prosečna telesna masa 1190 gr, Apgar skor u prvom minutu 7.37, a najčešći faktori rizika su respiratorni distres sindrom - 70.58 %, intrakranijalna hemoragija - 64.70 %, prematuritetna retinopatija. U grupi B - prosečna gestacijska starost je 32 nedelje, porođajna masa 1685.70 gr Apgar skor u prvom minutu je 5.95 a najčešći faktori rizika su: intrakranijalna hemoragija - 61.90 %, i ,respiratorni distres sindrom 38.09 %. U grupi A je 88.23 %, a u grupi B 47.61 % nedonoščadi, u prvom ili drugom tromesečju, bilo uključeno u neurostimulativni tretman po Vojti i tretman po Bobatu. Jedna trećina odojčadi iz grupe A postigli su zadovoljavajući motorički razvoj za uzrast u 12 mesecu, a ostali do navršenih 18 meseci. Jedno dete je sa cerebralnom paralizom. Odojčad iz grupe B su u dve trećine slučajeva sa navršenih 12 meseci postigli prosečan motorni razvoj za uzrast, a ostali do navršenih 15 meseci.Zaključak: Alberta test je jednostavan za primenu u praćenju i otkrivanju kašnjenja u motoričkom razvoju i predstavlja dobru prediktivnu vrednost za procenu motoričkog razvoja odojčadi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".