Aplicación de técnicas de Deep Learning en un Sistema de Detección de Intrusos con tráfico de red relacionado con la Dark Web

[ES] Los avances tecnológicos relacionados con las redes de computadores y con la tecnología de Internet de los últimos años han provocado un crecimiento exponencial de la cantidad de datos intercambiados en las comunicaciones digitales, y, por tanto, de los esfuerzos de los técnicos informáticos para proteger la seguridad, integridad y confidencialidad de los mismos. En este contexto, se han desarrollado numerosos tipos de software para prevenir y eliminar cualquier tipo de riesgo y amenazas que exponga la vulnerabilidad de los sistemas, usuarios, o cualquier tipo de dato. Con la motivación de introducirse y entender el funcionamiento de los sistemas de detección de ataques o intrusiones en redes de computadores, en este TFG se va a estudiar y utilizar técnicas de Deep Learning, tecnología base de la Inteligencia Artificial, aplicadas a un sistema de detección de intrusiones. Entre sus innumerables aplicaciones, el Deep Learning se ha utilizado con excelentes resultados en el análisis del tráfico de redes de computadoras. 
\nSe ha escogido el conjunto de datos CIC-Darknet2020, elaborado por el Canadian Institute of Cybersecurity (CIC), que contiene conexiones de red con tráfico benigno y otras conexiones asociadas a la Dark Web. La Dark Web engloba un conjunto de redes que están ocultas para los navegadores convencionales, cuyo acceso está limitado a ciertos protocolos y softwares específicos. Su principal característica es la de guardar la privacidad del usuario que realiza la conexión, es decir, la IP de su conexión. Dentro del conjunto de datos seleccionados, estas últimas conexiones de red están clasificadas como conexiones TOR y conexiones VPN, que son consideradas como tráfico sospechoso por los ya mencionados sistemas de detección de intrusos, debido a sus características de encriptación y anonimidad. Con todo esto, el objetivo del presente trabajo consistirá en estudiar el funcionamiento e implementación de las redes neuronales utilizadas en el Deep Learning, para, posteriormente, poner en práctica los conocimientos adquiridos implementando una red neuronal. La finalidad de esta red será detectar, con la mayor efectividad posible, las conexiones maliciosas del conjunto de datos CIC-Darknet2020, haciendo uso de las características técnicas de dichas conexiones como datos de entrada.

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