MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7095895068

La bibliographie nationale du Canada [The Canadian National Bibliography: 50 years of continuity and change]

2008· article· en· W7095895068 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicLibrary Science and Administration
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFirst world warKingdomNational library
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il me fait plaisir d’être ici aujourd’hui afin de partager avec vous les célébrations du 50 e anniversaire de Canadiana, la bibliographie nationale du Canada. Au nom de tous mes collègues de la Bibliothèque nationale du Canada, je puis vous dire que nous sommes tous fiers de notre patrimoine bibliographique et c’est un honneur pour moi d’être la personne qui vous parlera de la création et de l’évolution de notre bibliographie nationale et des espoirs que nous entretenons pour son avenir. Le thème de la session d’aujourd’hui tourne autour d’une question: Les bibliographies sont-elles indispensables ou redondantes? Au tout début de l’histoire du Canada il est certain que les services bibliographiques étaient nécessaires. Notre premier Premier ministre, Sir John A. Macdonald, a parlé de la nécessité d’une bibliothèque nationale peu de temps après la création du Canada en 1867. Durant les décennies de la première moitié du 20 e siècle, à maintes reprises, les bibliothécaires et les chercheurs ont demandé au gouvernement du Canada d’offrir deux services bibliographiques essentiels: le contrôle bibliographique des publications canadiennes, de même que l’identification et la localisation de ces ressources aux fins de prêt. Étant donné les priorités beaucoup plus pressantes de la période suivant la Deuxième guerre mondiale, nous rendons hommage au gouvernement de l’époque d’avoir approuvé la création, en 1950, du Centre bibliographique

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.134
Threshold uncertainty score0.482

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.010
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicLibrary Science and AdministrationFrench-language works237,207