Programme des Nations Unies pour le développement
Bibliographic record
Abstract
Objet: Appel à propositions pour la fourniture des services de nettoyage des concessions et d’entretien des espaces verts des locaux du PNUD à Bangui. Le Programme des Nations Unies pour le Développement –PNUD, Av. BOGANDA, BP 872 Bangui, lance un appel à propositions pour la sélection d’une ou plusieurs sociétés en vue d’établir un contrat à long terme pour les services de nettoyage de concessions et d’entretien des espaces verts de ses locaux:- Lot1: PNUD-Bureau bâtiment la couronne, place des nations Unies (Base 1)- Lot 2: PNUD-Bureau Av. de l’Indépendance, Ex ONAF (Base 2) 1. Vous êtes invités à soumettre une proposition pour l’un des deux lots ou pour l’ensemble. Le PNUD se réserve le droit de n’attribuer qu’un seul lot. Les entreprises désireuses de soumissionner, peuvent à leur demande visiter les différents lots. Les dates et heures de visites seront déterminées par le les services du PNUD. 2. Les documents qui suivent vous permettront de préparer votre proposition: 1 i. Termes de Référence de la Mission ………………………. (Annexe 1) ii. Instructions aux Soumissionnaires …………………………. (Annexe 2) iii. Critères d’évaluation…………………………………………. (Annexe 3) iv. Tableau des coûts…………………………………………….. (Annexe 4) v. Formulaire de soumission de la Proposition……………… … (Annexe 5) vi. Conditions générales du contrat……………………………... (Annexe 6) 3. Votre offre comprendra une proposition technique et une proposition financière, placées sous plis scellés distincts, et devra nous parvenir à l’une des adresses suivantes: � Soit par courrier à l’adresse suivante: Services des Achats Programme des Nations Unies pour le Développement
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.051 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".