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Record W7099865005

National Librasy of Canada to

2015· article· en· W7099865005 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicUrban and Rural Development Challenges
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAdvanced composite materialsThermoplastic compositesAtomic force microscopyHomogeneous
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

paper or electronic fomts. The author retains ownership of the copynght in this thesis. Neither the thesis nor substantid extracts h m it may be printed or otherwise reproduced without the author7s permission. L'auteur a accordé une lieence non exclusive permettant à la BibliotMque nationaie du Canada de reproduire, prêta, distribuer ou venâre des copies de cette thése sous la fome de rnicrofiche/iih, de reproduction sur papier ou sur format électronique. L'auteur conserve la propriété du droit d'auteur qui protège cette thèse. Ni fa thèse ni des extraits substantiels de celle-ci ne doivent être imprimes ou autrement reproduits sans son autorisation. SOMMAIRE Les matériaux composites sont de nos jours de plus en plus utilis6s dans diffkrents domaines soit: l'aéronautique. les équipements de spon et le domaine militaire. La popularité du matkriau s'explique par ses bonnes propriétés mécaniques. De plus. on peut modCüser à volonté les propri6tés de la structure composite selon les exigences de la conception. En particulier. les fibres tissees sont la forme la plus utilisée dans les applications structurales. Leurs propriétés mécaniques intkressantes. leur facilité d'utilisation et leur bonne capacité de a déformation donnent aux composites une grande attraction pour la fabrication des formes complexes. Cependant. l'un des p~c ipaux problèmes concernant les composites est le cycle de fabrication. En effet. lors du moulage des matériaux composites stratifi6s. les fibres sont très fortement réorientées afm de se conformer à la géométrie du moule. Aprh la déformation, le composite tisse devient une structure non-onhogonale. Alors. les trois modèles p ~ c i p a u x bien connus: le modèle ii inosaique. le modèle à ondulation et le modèle à pont; ne sont pas appropriés pour prédire les comportements thermo-élastiques ainsi que la rupture du composite tissé. Un autre modèle appelé << le modèle sous-plis N qui a ét6 proposé par D. Laroche et T. Vu-Khanh [28-291 a surmonté ce défaut, La prédiction de la rupture des matériaux composites renforcés de tibres tissées constitue l'objectif principal de ce propi. Le problème vise donc B appliquer le modèle ii sous-

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.907
Threshold uncertainty score0.583

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.080
GPT teacher head0.298
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

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