Les perceptions de discrimination des personnes travailleuses au Québec, leurs déterminants ainsi que leurs conséquences en matière de satisfaction au travail
Bibliographic record
Abstract
Dans un contexte de diversification de la main-d’œuvre québécoise et d’enjeux en matière d’équité, de diversité et d’inclusion dans les organisations, cette étude vise à examiner les perceptions de discrimination au travail, leurs déterminants, et leurs conséquences au Québec. Quatre objectifs spécifiques sont visés : 1) décrire les formes de discrimination perçues, 2) identifier les caractéristiques démographiques (statut de minorité visible, statut d’immigration, genre) associées à ces perceptions, 3) identifier les contextes professionnels et géographiques (secteur d’activité, domaine d’emploi, région) associés à ces perceptions, et 4) examiner la relation entre les perceptions de discrimination au travail et la satisfaction au travail. Pour ce faire, des analyses de fréquence et de régression logistique ont été réalisées à partir de données de l’Enquête sociale générale (2016) – Les Canadiens au travail et à la maison (n = 2 182 personnes travailleuses âgées de 18 à 65 ans). Les résultats indiquent d’abord que des formes de discrimination informelle sont plus fréquemment rapportées que des formes formelles. Parmi les déterminants étudiés, seul le statut de minorité visible présente une association significative avec les perceptions de discrimination au travail. Enfin, une association négative significative est relevée entre les perceptions de discrimination et la satisfaction au travail. La discussion propose des pistes d’explication des résultats et des implications pratiques ciblant les pratiques organisationnelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".