MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7103137407 · doi:10.5281/zenodo.17491714

Contouren Open Science Infrastructuur

2025· article· nl· W7103137407 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Languagenl
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicOptics and Image Analysis
Canadian institutionsCanarie
Fundersnot available
KeywordsOpen universityPlan (archaeology)Open science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Het doel van het Strategisch Plan Integrale Infrastructuur Open Science (SPII) is het ontwikkelen van een plan voor een samenhangende, federatieve infrastructuur die onderzoekers en instellingen ondersteunt bij het faciliteren van Open Science. De aanleiding is het ontbreken van een gemeenschappelijk kader voor een Open Science Infrastructuur (OSI), hetgeen het risico van versnippering met zich meebrengt. SPII beoogt een gemeenschappelijk gedragen streefbeeld en streefarchitectuur te ontwikkelen dat een sturende en harmoniserende werking heeft zodat er stapsgewijs een adequate, landelijke Open Science Infrastructuur kan worden gerealiseerd. In dit project is SPII Deel 1 ontwikkeld met een visie, een kader voor de infrastructuur en een fit-gap analyse t.o.v. de bestaande situatie. Wanneer SPII Deel 1 omarmd wordt, kan dit in SPII Deel 2 en 3 verder uitgewerkt worden.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesOpen science, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.959
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.005
Science and technology studies0.0060.001
Scholarly communication0.0250.003
Open science0.0060.014
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0280.020

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it