MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7103282059

The normative model of public participation in matters concerning genetically modified organisms

2018· other· pl· W7103282059 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueThe Repository of University in Bialystok (University in Bialystok) · 2018
Typeother
Languagepl
Field
Topic
Canadian institutionsCanadian Network for Innovation in Education
Fundersnot available
KeywordsNormativeHuman rightsSocial policyFatalism
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Autorka rozprawy doktorskiej podjęła rozważania, czy na gruncie obowiązującego prawa występuje normatywny model udziału społeczeństwa w sprawach dotyczących organizmów genetycznie zmodyfikowanych, który pozwala zapewnić w dostatecznym stopniu ochronę wartości gwarantowanych zarówno na gruncie prawa międzynarodowego, prawa Unii Europejskiej, jak i Konstytucji RP z 1997 r., w tym m.in. prawa do zdrowia i życia, prawa do informacji, czy też dostępu do wymiaru sprawiedliwości, odzwierciedlonych następnie w postanowieniach ustaw zwykłych. W przypadku ewentualnego ustalenia, że takiego modelu nie ma, celem było podjęcie próby oceny, czy zasadne jest jego stworzenie i jakie winny być jego elementy. Aby określić normatywne składniki modelu udziału społeczeństwa w sprawach dotyczących GMO, niezależnie od uznania czy model ten już funkcjonuje, czy powinien być stworzony, zasadnym było rozważenie, jak taki model winien być zbudowany, i na jakich podstawach. W kontekście rozważań zawartych w niniejszej pracy, autorka przyjęła, że ów model normatywny powinien zapewnić uzyskanie, pożądanego w świetle podstawowych zasad prawa, poziomu świadomości społecznej w ochronie środowiska.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.264
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0040.005
Science and technology studies0.0010.006
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0040.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.233
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueThe Repository of University in Bialystok (University in Bialystok)French-language works237,207