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Record W7103997442 · doi:10.34876/8hrr-en12

Center of pressure und Bodenreaktionskräfte bei Labrador und Golden Retrievern mit und ohne Hüftdysplasie im Alter von vier, acht und zwölf Monaten

2025· dissertation· de· W7103997442 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePhaidra - Repository of the University of Veterinary Medicine, Vienna · 2025
Typedissertation
Languagede
FieldVeterinary
TopicVeterinary Orthopedics and Neurology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWarmbloodLimitingReference values

Abstract

fetched live from OpenAlex

Die HD des Hundes ist eine der häufigsten nicht traumatischen, orthopädischen Erkrankungen. Weltweit wird an der Entstehung der HD, über die Einflussfaktoren und die Möglichkeiten in der Frühdiagnostik geforscht, um sowohl das Vorkommen zu minimieren als auch die Erkrankung so früh wie möglich zu diagnostizieren. Das übliche HD-Screening gemäß dem FCI in Europa wird in der Regel erst im Alter von zwölf Monaten oder sogar noch später durchgeführt wird. Eine späte Diagnose bedeutet zunehmende klinische Symptome, Schmerzen und keine Möglichkeit eines frühzeitigen therapeutischen Eingreifens. Eine Möglichkeit zur objektiven Bewertung des Gangbildes ist die Messung der GRF und des COP. In dieser Studie haben wurden mittels Druckplattenganganalyse verwendet die GRF- und COP-Parameter von 32 Labrador Retrievern und 17 Golden Retrievern im Alter von vier, acht und zwölf Monaten bewertet. Die Hunde wurden außerdem im Alter von mindestens zwölf Monaten einer radiologischen Untersuchung der Hüftgelenke gemäß den FCI-Regeln unterzogen, die in gesunde (FCI-Grad A oder B) und kranke (FCI-Grad C oder schlechter) eingeteilt wurden. Ziel der Studie war es zu erforschen, ob die kinetische Ganganalyse durch die Druckmessplattenmethodik gesunde von erkrankten Hunden unterscheiden kann. Die Hypothese lautete, dass selbst bei klinisch nicht lahmen Hunden die COP-Parameterwerte von Gliedmaßen mit einem HD-Grad C oder schlechter, basierend auf den radiologischen FCIHüftscores, im Vergleich zu Gliedmaßen mit HD-Grad A oder B erhöht sein würden. Außerdem wurde erforscht, ab welchem Alter die COP-Parameter eine signifikante Differenz von den COP-Werten von gesunden Gliedmaßen zeigen. Wie auch bei den Disktraktionsindexmessungen stellten sich in unserer kinetischen Analyse innerhalb der Rassengruppe Unterschiede dar. Während in den GRF, abgesehen von TPFz, keine signifikanten Unterschiede zwischen den Versuchsgruppen und den Testzeitpunkten festgestellt werden konnten, waren die COPParameter bei beiden Rassen in den Gruppen mit kranken Gliedmaßen zu jedem Messzeitpunkt beim Gehen signifikant höher. Die deutlichsten Ergebnisse wurden im Alter von acht Monaten erzielt. Darüber hinaus waren die COP-Parameter beim Gehen im Alter von vier Monaten signifikant höher als im Alter von acht und zwölf Monaten, sowohl in den Gruppen mit gesunden als auch mit erkrankten Gliedmaßen, was auf eine erhöhte Stabilität des Gangbildes hinweist. Diese Ergebnisse geben Aufschluss auf die Entwicklung der Stabilität bei Welpen und zeigen, dass eine HD bereits während des Wachstums Einfluss auf das Bewegungsmuster von Hunden zeigt. Mit Hilfe weiterer Studien könnte diese Methode zur Früherkennung der HD des Hundes beitragen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.295
Teacher spread0.267 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2025
Admission routes1
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