Évaluation agrégée des changements d'aire de répartition des espèces avec l'Indice de distribution de la biodiversité
Bibliographic record
Abstract
Suite à l’adoption du cadre mondial de la biodiversité de Kunming-Montréal, les Parties signataires doivent élaborer leurs stratégies et plans d’action nationaux pour limiter la perte de biodiversité sur leur territoire. Cela comprend notamment la définition d’objectifs et cibles nationaux pour réduire la perte de biodiversité ainsi que la sélection et l’élaboration d’indicateurs de biodiversité pour mesurer l’atteinte de ces objectifs. Les indicateurs assignés à la cible 8 du cadre, qui vise à minimiser les impacts négatifs des changements climatiques sur la biodiversité à l’aide de mesures d’atténuation et d’adaptation, sont principalement reliés à l’émission de gaz à effet de serre et au stockage de carbone. Aucun d’entre eux ne mesure directement les changements de distribution des espèces. Pourtant, la migration des espèces vers les pôles est une des plus importantes conséquences des changements climatiques sur la biodiversité. Au Québec, le réchauffement du climat devrait provoquer l’arrivée d’un grand nombre d’espèces venant du sud de la frontière. Cette migration mènera à une augmentation de la richesse spécifique et au remplacement de plusieurs espèces, provoquant entre autres des changements dans les services écosystémiques. Mesurer les changements directs de la biodiversité est nécessaire afin de s’assurer que les actions d’atténuation soient efficaces. Dans cette étude, nous développons un indicateur de biodiversité pour mesurer les changements moyens des aires de répartitions des espèces, l’Indice de Distribution de la Biodiversité (IDB). Nous l’appliquons ensuite à 187 espèces d’oiseaux nicheurs terrestres du Québec. Nous modélisons d’abord les distributions annuelles de chaque espèce à l’aide de modèles binomiaux d’autocorrélation spatiale avec des fenêtres mobiles de cinq ans afin de lisser les distributions dans l’espace et le temps. Nous adoptons ensuite une approche similaire à celle de l’Indice Planète Vivante (IPV) pour le calcul de l’indicateur, en substituant les tailles de populations par les aires de répartition. S’inspirer d’un indicateur connu représente un gros avantage, puisqu’il est possible de s’appuyer sur plus de 20 ans de développement et d’analyse de l’IPV. L’utilisation d’informations spatiales par l’IDB permet notamment d’identifier les colonisations et extinctions locales, offrant un portait détaillé des changements. Nos résultats révèlent une augmentation de la taille des aires de répartition de la majorité des espèces incluses dans l’analyse, alors qu’elles migrent vers le nord. L’agrégation de l’indicateur par guilde d’oiseaux et tendances des populations des espèces ne révèle pas de différence majeure entre les groupes. Au total, 90% des espèces étudiées ont présenté une augmentation nette de leurs aires de répartition, indiquant une expansion généralisée de leur distribution. Aucune contraction majeure d’aire de répartition n’a été observée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".