Le rôle infirmier auprès de personnes aînées en milieux d’hébergement depuis la pandémie de COVID-19 : une revue de la portée
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Le rôle infirmier auprès de personnes aînées a suscité une attention accrue lors de la pandémie de COVID-19, nécessitant une meilleure compréhension des activités professionnelles infirmières en milieux d’hébergement. Méthode : Une revue de la portée selon la méthodologie du Joanna Briggs Institute (Peters et al., 2020) a été réalisée pour identifier et synthétiser ces activités dans les écrits de 2020-2023. La recherche dans les bases de données CINAHL, MEDLINE, EMBASE, et PsycINFO a conduit à la sélection, par deux évaluatrices indépendantes, de 12 articles parmi 3 273 identifiés. Les données ont été extraites, catégorisées et analysées selon un cadre de référence combinant le Nursing Role Effectiveness Model (Irvine et al., 1998) et le Cadre de référence sur l’exercice infirmier auprès de personnes hébergées en centre d’hébergement et de soins de longue durée (CREIPH) (Ordre des infirmières et infirmiers du Québec, 2018). Résultats : Les résultats de cette recherche ont permis d’identifier les activités infirmières exercées en milieux d’hébergement depuis la pandémie, classés en quatre catégories : 1) activités indépendantes : centrées sur le partenariat de soins, l’évaluation en situation de détérioration, la prévention des risques liés à la COVID-19, et l’engagement vers une pratique idéale; 2) activités dépendantes : exécution d’ordonnances et de traitements médicaux; 3) activités interdépendantes : coordination des soins par la collaboration avec divers groupes professionnels; 4) activités hybrides : combinaison d’actions indépendantes et interdépendantes. Discussion : Les résultats révèlent certaines incongruences entre les expériences des infirmières et infirmiers et les exigences de leur rôle, en lien avec la structure infirmière et organisationnelle. À la lumière des résultats, il est recommandé que les organisations de soins de santé instaurent des mécanismes favorisant un environnement centré sur les personnes résidentes, proches aidantes et les équipes soignantes. Ces mécanismes incluent le soutien au développement des compétences et un accès facilité aux divers groupes professionnels. Des recommandations sont également faites pour améliorer la mesure des activités infirmières et pour actualiser le CREIPH et le NREM.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.028 | 0.064 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.011 | 0.013 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.011 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".