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Record W7104279419 · doi:10.71781/788

L'inclusion et la normalisation des orientations sexuelles, identités et expressions de genre et caractéristiques sexuelles dans la gouvernance mondiale pour la santé

2025· dissertation· fr· W7104279419 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicLGBTQ Health, Identity, and Policy
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité de MontréalUNICEF
KeywordsContext (archaeology)ExpropriationPopulationIdeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les populations ayant des orientations sexuelles, des identités et expressions de genre et des caractéristiques sexuelles (OSIEGCS) diverses subissent de nombreuses iniquités en santé (e.g., plus grandes prévalences de cancers, dépressions/suicides, abus et violences). Ces iniquités ont été observées par plusieurs études, qui ont, par le fait même, identifié divers déterminants structurels causant ces iniquités. On mentionne donc, entre autres, la discrimination dans le système d’éducation, l'accès aux soins de santé et les politiques de criminalisation comme contributeurs à ces résultats. Ces iniquités et déterminants structurels sont largement étudiés au niveau national ou domestique, laissant un large champ de déterminants structurels globaux inexplorés. Dans le but de comprendre davantage ces déterminants structurels globaux et les iniquités qu’ils reproduisent, trois cadres normatifs de la gouvernance mondiale pour la santé seront investigués : les normes légales, les normes politiques et les normes pratiques. Ces investigations seront illustrées dans quatre contextes : le contexte légal international (article 1), le contexte politique onusien (article 2), les politiques internationales canadiennes (article 3) et le secteur de l’aide humanitaire internationale (article 4). L’objectif de cette thèse est ainsi de décrire et analyser comment différents déterminants et processus affectent l’inclusion et la normalisation des concepts d’OSIEGCS dans un contexte de gouvernance mondiale pour la santé. Pour atteindre cet objectif, trois devis ont été menés : 1) une revue de la portée de la littérature sur l'inclusion des concepts d’OSIEGCS et leurs enjeux connexes au sein des Nations Unies, à travers ses traités (article 1) et ses positions politiques (article 2) ; 2) une étude de cas sur les politiques internationales canadiennes et leur rôle dans la mondialisation des questions d’OSIEGCS (article 3) ; et 3) une revue rapide sur l'inclusion des concepts d’OSIEGCS dans les pratiques humanitaires internationales (article 4). Des analyses qualitatives ont été utilisées tout au long de la thèse : analyse inductive des thèmes émergents (articles 1-2) et analyse abductive utilisant une approche socio-écologique et les thèmes émergents (articles 3-4). À partir de ces analyses, différentes portes d’entrée ont émergé pour l'inclusion et la normalisation des concepts d’OSIEGCS à l'échelle mondiale : la sous-utilisation de la jurisprudence pour faire avancer la reconnaissance et la normalisation des OSIEGCS, l'importance de transcender les regroupements politiques, la dépendance aux communautés et individus d’OSIEGCS diverses pour plaider en faveur des droits liés aux OSIEGCS, et la nécessité de solidifier les connaissances de base relatives aux OSIEGCS. En reconnaissant ces résultats, les praticiens de santé publique et de santé mondiale pourraient jouer un rôle important dans la protection et la promotion des droits d’OSIEGCS, conduisant à la réduction des résultats de santé négatifs pour les populations d’OSIEGCS diverses. Ce rôle peut se manifester par la normalisation et la diffusion des connaissances scientifiques autour des OSIEGCS, la surveillance et le développement de meilleures pratiques pour atteindre et soutenir les populations d’OSIEGCS diverses, et la création d'espaces pour les dialogues, la participation et la prise de décision par ces populations.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.039
Threshold uncertainty score0.078

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.019
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.475
Teacher spread0.437 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes2
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