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Record W7104281374 · doi:10.71781/1353

L’effet protecteur de la consommation d'alcool sur le risque de diabète de type 2 : une étude pan-génomique

2024· dissertation· fr· W7104281374 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicGenetic Associations and Epidemiology
Canadian institutionsnot available
FundersMedical Research CouncilInstitut de Cardiologie de MontréalNorthwest Regional Development AgencyWellcome TrustBritish Heart FoundationCancer Research UK
KeywordsRisk factorTransferable utilityConsumer society

Abstract

fetched live from OpenAlex

La relation entre la consommation d’alcool et le risque de diabète de type 2 est décrite dans la littérature comme une relation en U ou en J, c’est-à-dire que le risque de diabète de type 2 est plus faible chez les consommateurs modérés, lorsque comparé aux les consommateurs excessifs ou aux non consommateurs d’alcool. De plus, la relation entre la consommation d’alcool et le risque de diabète de type 2 diffère entre les sexes, l’effet de protection est plus présent chez les femmes que chez les hommes, ce qui suggère la possible présence d’une interaction entre des facteurs sexo-spécifiques et le métabolisme de l’alcool. Dans cette étude, nous avons réalisé une étude d’association pangénomique pour identifier des variants génétiques qui modifient la relation entre la consommation d’alcool et le risque de diabète de type 2 de manière sexo-spécifique. Nous avons utilisé la UK Biobank dans une approche cas-témoins qui incluait 309 568 participants pour réaliser une étude de l’interaction triple entre la consommation d’alcool, les variants génétiques et le sexe des individus et leur effet sur le risque de diabète de type 2. Nous avons identifié un variant rs78681203, localisé entre les gènes EDN2 et FOXO6, avec une interaction sexo-spécifique avec la consommation d’alcool (valeur p d’interaction = 2,85 x 10-8). L’allèle T de risque du SNP rs78681203 était associée avec une augmentation du risque de diabète de type 2 chez les femmes qui consommaient 0-4 unités britanniques/semaine d’alcool (OR = 1,19, 95 % IC : 1,07-1,34) mais avait un effet protecteur chez les femmes qui consommaient de 4-28 unités britanniques/semaine (OR = 0,81, 95 % IC : 0,69-0,95). À l’inverse, chez les hommes qui consommaient entre 0-4 unités britanniques/semaine d’alcool le variant génétique avait un effet protecteur contre le diabète de type 2 (OR = 0,85, 95 % IC : 0,74-0,99) et il y avait une augmentation du risque de diabète de type 2 chez les hommes qui consommaient entre 4-28 unités britanniques/semaine (OR = 1,19, 95 % IC : 1,08-1,32). Ces résultats indiquent que les variants génétiques jouent un rôle dans les effets différentiels de protection de l’alcool contre le risque de diabète de type 2 entre les sexes. Des études de réplication et de compréhension des mécanismes derrière ce variant sont nécessaire pour clarifier le rôle de ce celui-ci.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.027

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.003
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.306
Teacher spread0.287 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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