L’engagement envers la lecture littéraire dans une perspective de justice sociale : pour une sensibilisation au racisme et aux microagressions auprès d’élèves de deuxième secondaire
Bibliographic record
Abstract
Les écoles montréalaises sont constituées en majorité d’élèves issus de l’immigration (Comité de gestion de la taxe scolaire de l’île de Montréal [CGTSIM], 2023). Cette réalité est donc à prendre en considération dans l’enseignement afin de valoriser les principes d’équité, diversité, inclusion et accessibilité (ÉDIA) pour que tous les élèves se sentent inclus et valorisés dans leur milieu scolaire, d’autant plus que le racisme et les microagressions sont toujours présents dans les écoles montréalaises (Hamisultane, 2020 ; Lafortune et Kanouté, 2007 ; 2019 ; St-Pierre et coll., 2023). Des études récentes révèlent d’ailleurs l’apport de la lecture littéraire dans la valorisation de ces principes (Lemieux 2021 ; 2022, Miquelon, 2023), mais également dans l’engagement en lecture (Jouve, 2004 ; Langlade, 2007a, 2007b, 2008 ; Lemieux et Berthiaume, 2023). Notre étude adopte une posture interprétative et inductive. À notre connaissance, il existe très peu d’études sur l’impact de la réaction en lecture littéraire tenant compte des principes d’ÉDIA. C’est pourquoi cette étude de cas multiple vise à décrire et documenter les traces d’engagement en lecture littéraire envers une oeuvre appelant à des réflexions sur le racisme et les microagressions ainsi qu’à observer l’impact de thématiques telles que le racisme et les microagressions raciales sur les perceptions des élèves. La collecte de données a été réalisée dans une école secondaire privée auprès de trois élèves de deuxième secondaire présentant un bagage culturel différent. Les résultats de notre recherche révèlent d’une part l’apport de la réaction dans le développement de l’empathie et de la posture de sujet lecteur chez les trois élèves et par conséquent leur engagement dans l’acte de lecture littéraire. D’autre part, nos résultats montre qu’aborder une oeuvre en exploitant la dimension réagir permet le développement d’une capacité métaréflexive face aux enjeux du racisme et des microagressions. En conclusion, les connaissances générées par notre mémoire de recherche montrent l’apport de la lecture d’une oeuvre appelant à des réflexions sur le racisme et les microagressions chez les élèves, car cela les conscientise tant sur leurs biais que sur les actions à poser pour évoluer dans un monde qui tend vers une justice sociale, et tout cela en abordant l’oeuvre sous l’angle de la réaction, l’une des quatre dimensions de la lecture.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.006 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".