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Record W7104283909 · doi:10.71781/5517

Prise en compte de l’apprentissage informel dans le développement des professionnels en ressources humaines et dans les pratiques de formation en entreprise

2025· dissertation· fr· W7104283909 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicHuman Resource Development and Performance Evaluation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPublic informationPoison controlOccupational training

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tout au long de la vie, des apprentissages se réalisent dans des contextes académiques et professionnels, incluant des formations organisées au sein des entreprises et d'autres domaines contribuant au développement professionnel. Dans cette optique de « formation tout au long de la vie », il devient pertinent d’évaluer la contribution de divers types d’apprentissages au développement professionnel. Selon la théorie du capital humain, l’investissement dans la formation est essentiel pour améliorer les compétences des employés et, par conséquent, la performance organisationnelle (Becker, 2009; Crook et al., 2011). Bien que la formation formelle permette une évaluation précise des effets, les nouvelles tendances en entreprise, comme le mentorat et l’apprentissage par observation, redéfinissent le processus d’évaluation (Noe et al., 2013). La pandémie de COVID-19 a d’ailleurs accéléré le recours à des apprentissages informels, peu coûteux, mais efficaces pour le développement continu, peu importe le lieu de travail (Vithayaporn, 2021). Dans un contexte plus spécifique, un professionnel en RH|RI peut bénéficier de formations dans son organisation pour développer les compétences attendues. Par ailleurs, étant membre d’un ordre professionnel, il doit suivre des formations continues (conférences, ateliers, lectures) pour respecter les exigences de son ordre. Il peut aussi s’auto-former pour répondre à des besoins personnels de développement de carrière. Le secteur des ressources humaines au Québec est un terrain fertile pour cette recherche, car il combine à la fois des exigences de formation en entreprise et les obligations professionnelles de maintien des compétences, visant notamment la protection du public par le biais des structures évaluatives mises en place par l’Ordre des conseillers en ressources humaines agréés du Québec (OCRHA). Pour contribuer à la recherche sur l’évaluation des impacts de la formation sur le développement professionnel, il devient essentiel de cerner l’apport de l’apprentissage informel dans le contexte de la formation en entreprise et de la formation continue, afin d’identifier les approches les plus pertinentes pour apprécier ces impacts et renforcer les pratiques d’évaluation de la formation tant dans le milieu professionnel que dans le milieu organisationnel. Le milieu des ressources humaines au Québec se prête bien à cette recherche évaluative puisque les professionnels occupent à la fois un rôle-conseil dans le cadre de la formation en entreprise et saisissent également l’importance de la formation continue afin de répondre aux exigences de maintien des compétences. Le cadre théorique de cette recherche s’appuie sur les modèles de développement professionnel, continu, les concepts d’apprentissage informel et non-formel, de capital humain en intégrant les contributions de diverses études (Bernadette van Rijn et al., 2013; Jeon et Kim, 2012). De plus, plusieurs modèles d’évaluation de programme en contextes de formation sont analysés en fonction de leur utilisation, de leurs composantes ainsi que de la prise en compte ou non des apprentissages informels. La méthodologie adoptée est mixte, combinant des approches quantitatives et qualitatives. Un sondage a permis de recueillir des données quantitatives auprès des professionnels RH|RI sur la prévalence des activités d’apprentissage informel. Des analyses descriptives et factorielles exploratoires ont clarifié les dimensions de ces apprentissages. La collecte de données qualitatives a été réalisée via des entretiens semi-dirigés et des groupes de discussion avec des inspecteurs, approfondissant les perceptions des pratiques d’apprentissage informel et permettant de définir des dimensions clés pour l’évaluation. Les résultats indiquent que l’apprentissage informel est largement intégré dans le parcours des professionnels RH|RI et contribue de manière significative à l’acquisition de compétences, bien que les modèles d’évaluation actuels, comme celui de Kirkpatrick, soient insuffisants pour en mesurer l'impact. Les environnements de travail favorisant la collaboration et l'échange s’avèrent corrélés positivement avec l'engagement des professionnels dans ces activités, soulignant l’importance de promouvoir une culture de l’apprentissage continu dans les organisations. En conclusion, cette recherche met en évidence la nécessité d'inclure des indicateurs spécifiques pour l'apprentissage informel dans les cadres d’évaluation et de privilégier des approches qualitatives et participatives. Les recommandations visent à améliorer les pratiques d’évaluation dans les ordres professionnels au Québec, en renforçant la pertinence de la formation continue pour assurer le maintien des compétences et la protection du public, répondant ainsi aux besoins de développement continu des professionnels en RH|RI.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.388
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.077
GPT teacher head0.399
Teacher spread0.322 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it