La pratique du travail social en milieu carcéral : exploration d'une pratique méconnue
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche s’intéresse à la pratique du travail social au sein du Service correctionnel du Canada (SCC). Bien que le milieu judiciaire ait souvent été exploré dans la littérature, la pratique spécifique du travail social dans ce contexte reste relativement peu étudiée. Historiquement, l'implication des travailleurs sociaux (TS) dans le domaine judiciaire a traversé divers aléas, allant d'une implication complète dans tous les niveaux de réinsertion sociale dans les années 1960, à un retrait complet dans les années 1980, avant de revenir progressivement au sein de ce milieu. Depuis le retour des TS au sein du SCC au début des années 2000, leur implication semble croître constamment, avec un déploiement d'effectifs de plus en plus important, tant en collectivité qu'en établissement. Bien que je me réjouisse d’une telle implication étant moi-même travailleuse sociale dans le milieu, je me questionne quant à l’articulation de leurs services au sein d’une organisation aux fonctions punitives. Notons également que les services offerts par les TS sont balisés par une description de tâches uniformisée, applicable à l’ensemble de ces professionnels, indépendamment de leur lieu d’exercice ou des particularités des différentes populations auxquelles s’adressent ces services. En adoptant une stratégie qualitative et en menant des entrevues semi-dirigées auprès de ces professionnels, je cherche à répondre à la question suivante : Quelle est la perception des travailleurs sociaux en ce qui a trait à leur pratique au Service correctionnel du Canada (SCC)? À travers cette question de recherche, je souhaitais permettre aux participants de partager leurs perspectives sur leurs rôles et fonctions dans ce milieu, ainsi que sur les enjeux liés à l'exercice de leur profession dans ce contexte. Les propos des participants suggèrent un processus de négociation locale de leurs mandats qui influencerait le déploiement de leur identité professionnelle, en tenant compte des attentes du milieu et ses acteurs. Malgré la possibilité d'une variété d'adaptations de cette identité, tous les participants ont souligné l'importance d'une identité professionnelle forte pour exercer efficacement dans ce milieu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.029 | 0.038 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".