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Record W7104432587 · doi:10.71781/8004

Baasapojja (Vedda language) and alterity register in Dambana, Sri Lanka : indexing ethnolinguistic difference among Paramparawe-aetto (Adivasi)

2025· dissertation· en· W7104432587 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languageen
FieldArts and Humanities
TopicSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAlterityBantu languagesIndonesianIdentity (music)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette recherche vise à déterminer comment les Paramparawe-aetto ou Adivasi de Dambana, du district de Badulla de la province d’Uva au Sri Lanka, affirment leur identité ethnolinguistique dans un contexte de menace linguistique et culturelle résultant de leur déplacement de leurs habitations forestières traditionnelles. Les données de l’étude proviennent d’un travail ethnographique de terrain mené en collaboration avec la communauté par le chercheur entre avril 2021 et janvier 2022. L’étude montre que les Adivasi de Dambana déploient un registre d’altérité qui met en avant leur différence ethnolinguistique par rapport à leurs parents et voisins cinghalais. Elle décrit les signes linguistiques et non-linguistiques qui composent le registre d’altérité, le contexte dans lequel il est déployé et la manière dont il est utilisé pour indexer l’identité adivasi. En particulier, l’étude montre que l’utilisation de ces signes saillants de l’identité adivasi est étroitement liée à des projets locaux de tourisme culturel et devient, de cette manière, vitale pour l’économie locale. L’analyse de la langue vedda, appelée Baasapojja par les Adivasi de Dambana, est au cœur de la thèse. Des études antérieures ont caractérisé le Baasapojja comme un créole qui mélange le vedda vraisemblablement ancestral avec le cinghalais. S’écartant de cette conclusion, la description détaillée présentée ici montre que le Baasapojja partage à la fois les propriétés linguistiques et les caractéristiques sociolinguistiques des langues mixtes, c’est-à-dire des langues qui naissent pour promouvoir une identité culturelle menacée plutôt que pour répondre à un besoin de communication informative ou dénotative. L’étude montre la nature unique de la négociation de l’identité ethnolinguistique des Dambana Adivasi. Les Adivasi de Dambana s’efforcent de se distinguer des Cinghalais dominants tout en partageant avec eux des affinités linguistiques, culturelles, familiales et religieuses. Ils cherchent à marquer leur identité unique en tant que descendants des premiers habitants de l’île, tout en coexistant et en s’engageant avec les autres communautés ethniques du pays, qu’ils appellent maha samaajaya ou « grande société ». Conformément à l’objectif de documentation ethnolinguistique de l’étude, les données linguistiques et culturelles recueillies en collaboration avec la communauté ont été archivées dans le dépôt institutionnel Papyrus de l’Université de Montréal.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.358
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.056
GPT teacher head0.318
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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Same venueOpen MINDSame topicSyntax, Semantics, Linguistic VariationFrench-language works237,207