Baasapojja (Vedda language) and alterity register in Dambana, Sri Lanka : indexing ethnolinguistic difference among Paramparawe-aetto (Adivasi)
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche vise à déterminer comment les Paramparawe-aetto ou Adivasi de Dambana, du district de Badulla de la province d’Uva au Sri Lanka, affirment leur identité ethnolinguistique dans un contexte de menace linguistique et culturelle résultant de leur déplacement de leurs habitations forestières traditionnelles. Les données de l’étude proviennent d’un travail ethnographique de terrain mené en collaboration avec la communauté par le chercheur entre avril 2021 et janvier 2022. L’étude montre que les Adivasi de Dambana déploient un registre d’altérité qui met en avant leur différence ethnolinguistique par rapport à leurs parents et voisins cinghalais. Elle décrit les signes linguistiques et non-linguistiques qui composent le registre d’altérité, le contexte dans lequel il est déployé et la manière dont il est utilisé pour indexer l’identité adivasi. En particulier, l’étude montre que l’utilisation de ces signes saillants de l’identité adivasi est étroitement liée à des projets locaux de tourisme culturel et devient, de cette manière, vitale pour l’économie locale. L’analyse de la langue vedda, appelée Baasapojja par les Adivasi de Dambana, est au cœur de la thèse. Des études antérieures ont caractérisé le Baasapojja comme un créole qui mélange le vedda vraisemblablement ancestral avec le cinghalais. S’écartant de cette conclusion, la description détaillée présentée ici montre que le Baasapojja partage à la fois les propriétés linguistiques et les caractéristiques sociolinguistiques des langues mixtes, c’est-à-dire des langues qui naissent pour promouvoir une identité culturelle menacée plutôt que pour répondre à un besoin de communication informative ou dénotative. L’étude montre la nature unique de la négociation de l’identité ethnolinguistique des Dambana Adivasi. Les Adivasi de Dambana s’efforcent de se distinguer des Cinghalais dominants tout en partageant avec eux des affinités linguistiques, culturelles, familiales et religieuses. Ils cherchent à marquer leur identité unique en tant que descendants des premiers habitants de l’île, tout en coexistant et en s’engageant avec les autres communautés ethniques du pays, qu’ils appellent maha samaajaya ou « grande société ». Conformément à l’objectif de documentation ethnolinguistique de l’étude, les données linguistiques et culturelles recueillies en collaboration avec la communauté ont été archivées dans le dépôt institutionnel Papyrus de l’Université de Montréal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".