La surreprésentation des enfants en situation de pauvreté dans le système de protection de la jeunesse au Québec : Une analyse des besoins cliniques et socioéconomiques familiaux
Bibliographic record
Abstract
La surreprésentation des enfants en situation de pauvreté dans les services de protection de la jeunesse (SPJ) a été largement documenté aux États-Unis, néanmoins la recherche sur ce phénomène est relativement récente au Canada. Cette thèse sous forme d’articles (2) vise à contribuer de manière significative à l’avancement des connaissances sur les enfants en situation de pauvreté et leur famille dans les SPJ au Québec. Le premier article identifie les profils de besoins cliniques et socioéconomiques des familles évaluées par les SPJ à trois étapes clés du développement de l’enfant: petite enfance, enfance et adolescence et examine leur association avec la décision sur la compromission. Les résultats des analyses en classe latente stratifié par groupe d’âge ont révélé plusieurs profils de besoins familiaux; certains sont spécifiques à une période précise du développement de l’enfant, tandis que d’autres sont communs à travers les âges. Les profils familiaux caractérisés par un cumul de vulnérabilités sociales et cliniques sont associés à la décision sécurité et développement compromis. Le second article identifie des profils de besoins familiaux pour les enfants avec une décision sécurité et développement non compromis (SDNC) et les met en lien avec le risque de réévaluation sur une période de neuf ans. Les résultats de l’analyse en classe latente ont permis d’identifier quatre profils de besoins familiaux associés de manière distincte à la réévaluation. Un seul profil, composé de parents en situation de grande pauvreté manifestant des besoins cliniques complexes, est associé à une réévaluation avec décision sécurité développement compromis (SDC). Les résultats de l’analyse de survie pour l’ensemble de l’échantillon SDNC situent le risque cumulé de réévaluation sur neuf ans à 67% et de réévaluation SDC à 22%. Ces articles mettent en lumière les trajectoires des familles en situation de pauvreté dans le système de protection de la jeunesse au Québec en discutant des implications pour la recherche, l’intervention clinique, l’organisation des services et les politiques sociales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".