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Record W7104449048 · doi:10.71781/12703

Le quai de l'aller sans retour des Libanais : entre immigration, identité et intégration

2025· dissertation· fr· W7104449048 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMiddle East Politics and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDemotionContext (archaeology)Sharecropping

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’immigration et l’intégration des Libanais ont toujours été d’actualité au fil des années à cause des nombreux conflits ayant fait partie de l’histoire du Liban et dans la région du Moyen-Orient plus généralement. La littérature parle du concept d’intégration comme un processus assez linéaire, se déroulant selon des étapes assez précises. Bien que la littérature parle de l’intégration comme un phénomène pouvant avoir certaines turbulences, elle se penche toujours sur le fait qu’il existe des étapes et que d’une manière ou d’une autre on peut mettre les individus dans des « cases » selon le type d’intégration. Cependant, peu d’études parlent de l’intégration des Libanais comme un processus plus cyclique que linéaire. Ce mémoire a ainsi pour but de comprendre l’autre facette de l’immigration et de l’intégration des Libanais à Montréal. En d’autres termes, elle vise à étudier comment des individus avec un statut assez privilégié expérimentent l’intégration sans pour autant être classés dans une case spécifique, car l’intégration est un constant va-et-vient émotionnel. Basée sur une étude qualitative, et plus précisément une approche phénoménologique, cette étude a été réalisée auprès de jeunes libanais, immigrés à Montréal. Les résultats obtenus au moyen d’entretiens semi-dirigés ont montré que le processus d’intégration dépend aussi du vécu, du statut et de l’identité ethnonationale de chacun. L’intégration n’inclut donc pas que l’intégrer et la société d’accueil. Elle vient interroger aussi le passé et les attachements de chacun. Il existe un lien transcendantal entre passé, présent et futur d’où le fait qu’il n’est pas toujours évident d’établir une classification selon des étapes. Une facette plus personnelle et individuelle de l’intégration se dégage. Mais comment lier intégration (à un groupe) à identité plus individuelle et personnelle ? L’intégration devient un va-et-vient émotionnel entre l’intérieur de la personne et le monde extérieur plutôt qu’un processus linéaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.055
Threshold uncertainty score0.110

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0120.014
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.310 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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Same venueOpen MINDSame topicMiddle East Politics and SocietyFrench-language works237,207